Usar Drones e Aprendizagem Automática para Criar o Primeiro Cadastro Predial Moderno de Kananga, R.D. Congo

Desde junho de 2023, investigadores da Local Government Revenue Initiative (LoGRI) e da UC Berkeley trabalharam com a autoridade fiscal da província do Kasai-Central, a Direction Générale des Recettes du Kasaï-Central (DGRKAC), para reconstruir o cadastro predial de Kananga, uma cidade de cerca de um milhão de habitantes que nunca tinha tido um cadastro sistemático. O projeto usou imagens de drones e deteção de telhados por IA para estimar as áreas de construção e o número de pisos em toda a cidade, combinadas com um levantamento de campo das características dos imóveis, treinando depois modelos de aprendizagem automática com 1.654 imóveis avaliados presencialmente e de forma independente por peritos avaliadores do governo, para prever os valores do restante parque imobiliário — uma abordagem de avaliação em massa assistida por computador (CAMA) concebida para um contexto com dados administrativos muito limitados.

Publicado como o Working Paper 176 do ICTD (Institute of Development Studies, novembro de 2023), os resultados mostram que o melhor modelo, treinado com características administrativas dos imóveis, alcançou um R² validado por validação cruzada de 60%, com 22% dos valores previstos a situarem-se dentro de 20% do valor de referência dos peritos; um modelo de visão computacional que usava apenas fotografias dos imóveis teve um desempenho claramente inferior, com apenas 9% dentro da mesma margem — um resultado honesto que os investigadores descrevem como prova de que métodos simples de aprendizagem automática conseguem criar um cadastro predial utilizável mesmo onde a informação sobre imóveis é escassa, e não como uma ferramenta de avaliação acabada e altamente precisa. O levantamento por drone identificou 106.111 edifícios avaliáveis em toda a cidade. Em abril de 2025, a LoGRI realizou um workshop técnico de transferência, passando a operação da resultante plataforma digital de gestão fiscal Moptax — que cobre avaliação, faturação, pagamento por dinheiro móvel e recursos — diretamente para a equipa da DGRKAC, transformando o sistema de projeto-piloto apoiado externamente em propriedade do governo local no seu primeiro ano completo de operação independente.