O Modelo Automatizado de Avaliação de Imóveis da Dinamarca — 8 Anos de Atraso e 51 Vezes Acima do Orçamento

A Ejendomsvurderingslov (Lei da Avaliação de Imóveis) dinamarquesa de 2017 obrigou o Ministério das Finanças a substituir as avaliações manuais de habitações, feitas por técnicos — a última ronda completa remontava a 2011 — por um modelo de avaliação automatizado (AVM) que cobrisse todos os imóveis do país. O sistema, construído e operado pela Vurderingsstyrelsen (a Agência de Avaliação de Imóveis, parte da Agência Tributária dinamarquesa), utiliza um modelo estatístico/de aprendizagem automática treinado com cerca de 19 parâmetros por imóvel — preços de venda recentes na vizinhança, distância a florestas, à costa, a escolas e a linhas ferroviárias, potencial construtivo do terreno e poluição do solo, entre outros — para gerar um valor tributável para cada uma das cerca de 1,7 milhões de habitações dinamarquesas, sem revisão individual de cada caso.

Originalmente previsto para arrancar em meados de 2019, o lançamento foi sucessivamente adiado. O Tribunal de Contas dinamarquês (Rigsrevisionen) informou em dezembro de 2025 que o projeto foi finalmente encerrado em junho de 2025, estando as funcionalidades remanescentes previstas para entrega no primeiro semestre de 2026.

O projeto foi encerrado com oito anos de atraso face ao calendário original e a um custo total de 4,9 mil milhões de coroas dinamarquesas (DKK), face a um orçamento inicial de 96 milhões de DKK — um excesso de cerca de 51 vezes. O Ministério das Finanças continua a prever que as taxas de erro só diminuam quando as funcionalidades remanescentes forem entregues no primeiro semestre de 2026, a um custo adicional de 44 milhões de DKK. O relatório Automating Society da AlgorithmWatch documentou uma margem de precisão oficial de +/-20% em torno de cada avaliação e uma confusão generalizada entre os proprietários, e investigadores da Universidade do Sul da Dinamarca descreveram separadamente cidadãos 'confrontados com um sistema opaco' que não conseguiam questionar.

Esta prática é incluída como um caso de alerta: um sistema nacional de IA tecnicamente ambicioso e totalmente implementado, cujo registo público é hoje dominado pelas conclusões do seu próprio órgão de auditoria sobre anos de atrasos, derrapagens orçamentais e erros por resolver, e não por benefícios públicos comprovados.