Centro Nacional de Previsão Hidrometeorológica do Vietname Une IA à Google e à Weathernews para Melhorar os Avisos de Tufão

Depois de o Tufão Yagi, em 2024, ter exposto falhas na previsão de trajetórias, o Centro Nacional de Previsão Hidrometeorológica (NCHMF) do Vietname, sob a Administração Meteorológica e Hidrológica do Vietname, começou a integrar inteligência artificial na sua previsão operacional para a época de tufões e cheias de 2025.
O centro aplica modelos de aprendizagem automática treinados com dados de radar, imagens de satélite e estações de observação automática para gerar previsões de curto prazo de precipitação, e usa análise de imagem por IA para identificar centros de ciclones e acompanhar a intensidade das tempestades. Em 31 de julho de 2025, a Administração Meteorológica e Hidrológica do Vietname assinou um memorando de entendimento com a japonesa Weathernews Inc. para fornecer previsões de trajetória de tufões baseadas em IA e adotou os modelos de previsão de cheias e ciclones da Google; o instituto de IA da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói foi encarregado de ajudar a integrar as ferramentas na previsão de ciclones tropicais do NCHMF antes da época.
O diretor Mai Van Khiem relatou um erro de posição do centro do ciclone de 90-110 km em previsões de 24 horas, alinhado com padrões regionais, e alertas de tempestade e trovoada emitidos entre 30 minutos e 3 horas antes dos eventos; referiu ainda que os avisos com 24 horas de antecedência estão associados a uma redução de cerca de 30% nas perdas económicas, embora o centro reconheça que ainda está atrás do Japão, da China e da Coreia do Sul tecnologicamente, citando redes de observação escassas, restrições orçamentais e escassez de especialistas em IA. Não foi publicada nenhuma comparação auditada de forma independente entre as previsões assistidas por IA e as anteriores.

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