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MULHERES EM CIÊNCIA DE DADOS ROMÊNIA

Roménia · Bucharest · Transnational · Ver o perfil de Roménia

Originalmente organizado pela primeira vez em 2015 pela Universidade de Stanford nos EUA, WIDS é agora uma Conferência Global com mais de 150 eventos regionais hospedados por Embaixadores WIDS do mundo todo. Na Romênia, WIDS apresenta mais de 40 mulheres cientistas de dados de todos os setores

MULHERES EM CIÊNCIA DE DADOS ROMÊNIA

Detalhes

Promotor
Mariana Ungureanu (WiDS Ambassador) — site
Domínio de poder
Social Power
Métodos / ferramentas
Gender Training, Competence development, Awareness-raising, Networking
Palavras-chave
AWARENESS RAISING, WOMEN, SCIENCE, AI, EMPOWERMENT

Descrição

Originalmente organizado pela primeira vez em 2015 pela Universidade de Stanford nos EUA, WIDS é agora uma Conferência Global com mais de 150 eventos regionais hospedados por Embaixadores WIDS do mundo todo.
Na Romênia, WIDS apresenta mais de 40 mulheres cientistas de dados de todos os setores: indústria, governo, academia e sociedade civil, e as sessões são centradas em tópicos como Cidades Inteligentes, Gestão de Cadeia de Suprimentos, Políticas Públicas baseadas em Ciência de Dados, e-Saúde, implementação de Ética em IA, tendências atuais da UE (prevenção – o uso de IA enviesada), Como a Ciência de Dados Impactará o Mercado de Trabalho e a Educação, Mineração de Dados e Business Intelligence, A importância da Privacidade de Dados relacionada ao uso de IA e análise de big data, como se tornar um cientista de dados – conselhos de profissionais, a ciência por trás da análise de dados, e muito mais.
Esta boa prática está conectada com o poder social, porque está conectada à visibilidade das mulheres em um setor masculinizado, tornando visível o que elas sabem, o que valem e o quanto podem alcançar.
Objetivos: Inspirar participantes sobre áreas empolgantes de pesquisa e aplicação em ciência de dados destacando modelos e demonstrando a ampla variedade de oportunidades no campo de dados; Educar todos os participantes, independentemente do gênero, sobre as pesquisas mais recentes e tecnologias de ponta, desafios e tendências futuras; Apoiar mulheres no campo da ciência de dados, ajudando-as a ganhar exposição para seu trabalho, e as energizando para continuar a buscar oportunidades relacionadas à ciência de dados e IA.

Por que é uma boa prática: Esta boa prática está conectada com o poder social, porque está conectada à visibilidade das mulheres em um setor masculinizado, tornando visível o que elas sabem, o que valem e quanto elas podem ensinar.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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