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Buena práctica Importada

Aduana Inteligente — la Receita Federal de Brasil Analiza las Imágenes de Rayos X del Aeropuerto con Google Gemini

Brasil · Guarulhos · Ver el perfil de Brasil

Evidencia: Observacional / pre-post Top 67% 53/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Desde diciembre de 2024, la Receita Federal de Brasil conecta la señal de rayos X del aeropuerto de Guarulhos con el modelo Gemini de Google, señalando en tiempo real equipaje y paquetes sospechosos y reduciendo el tiempo de entrega de compras internacionales de hasta dos meses a menos de una semana.

800,000 shipments/day
Media diaria de envíos internacionales recibidos por Brasil (as of 2025)
under 1 week
Tiempo de despacho aduanero reportado para envíos filtrados por IA (frente a hasta dos meses antes) (since Dec 2024 rollout)
Aduana Inteligente — la Receita Federal de Brasil Analiza las Imágenes de Rayos X del Aeropuerto con Google Gemini

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Receita Federal do Brasil, with Google Cloud
Período
2024-2026
Palabras clave
customs, tax administration, border security, logistics

Contexto

Desde diciembre de 2024, Receita Federal (la autoridad fiscal y aduanera federal de Brasil) ha integrado el modelo de IA generativa Gemini de Google Cloud directamente en la línea de escáner de rayos X del Aeropuerto Internacional de Guarulhos, en São Paulo, la principal puerta de entrada de carga aérea de Brasil.

Actividades

A medida que el equipaje y los paquetes internacionales pasan por el escáner, Gemini lee la imagen en tiempo real y alerta automáticamente a un agente aduanero cuando detecta una irregularidad —mercancías no declaradas, armas, piezas de vehículos, medicamentos o drogas— en lugar de enviar todos los artículos a inspección manual, lo que permite a los agentes concentrar las revisiones manuales en la pequeña proporción de artículos que el modelo marca como de alto riesgo.

Resultados

Brasil recibe una media de unos 800.000 envíos internacionales al día. Antes del sistema, las compras importadas podían tardar hasta dos meses en despacharse en aduana; Receita Federal y Google Cloud informan de que, con el filtrado asistido por IA, algunos envíos ahora llegan en menos de una semana.

Conclusiones

La mejora reportada en el tiempo de entrega proviene del organismo implementador y del proveedor, no de una auditoría independiente; no se ha publicado ninguna tasa de falsos positivos/negativos, mecanismo de apelación ni evaluación de impacto algorítmico, y el sistema sigue limitado a un único aeropuerto en lugar de a toda la red aduanera de Brasil.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
Receita Federal (Brazil's federal tax and customs authority) operates the screening line, with Google Cloud providing the Gemini model integration, Customs officers perform manual inspection only on items the model flags as high-risk

Condiciones para el éxito

  • Real-time AI reading of the existing X-ray scanning line at Guarulhos, rather than a separate inspection step, lets officers concentrate manual checks on flagged high-risk items

Modos de fallo comunes

  • Reported delivery-time improvement comes from the implementing agency and vendor rather than an independent audit
  • No published false-positive/false-negative rate, appeals mechanism, or algorithmic impact assessment
  • Deployment remains limited to a single airport rather than Brazil's full customs network

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national tax/customs authority with private technology vendor partnership
Escala
single site (Guarulhos Airport)
Nivel de ingresos
upper-middle-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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