La evaluación de daños en edificios con IA de la AFAD — cómo el laboratorio AI for Good de Microsoft cartografió la destrucción del terremoto de 2023 a partir de imágenes satelitales

Dos terremotos (magnitud 7,8 y 7,7) sacudieron el centro-sur de Turquía el 6 de febrero de 2023, matando a más de 40.000 personas y devastando ciudades como Kahramanmaraş, Gaziantep, Hatay y Adıyaman. Los relevamientos sobre el terreno en una zona de desastre de esta magnitud tardan días o semanas, pero los equipos de búsqueda y rescate y las agencias de ayuda necesitaban saber rápidamente qué edificios habían colapsado.

El AI for Good Lab de Microsoft trabajó con la Presidencia de Gestión de Desastres y Emergencias de Turquía (AFAD), bajo el Ministerio del Interior, para ejecutar modelos de aprendizaje profundo sobre imágenes satelitales previas y posteriores al terremoto, de Planet Labs (resolución de 50 cm) y Maxar Technologies (resolución de 30 cm), cubriendo los tres primeros días tras la catástrofe.

Los modelos señalaron 3.849 edificios dañados o destruidos en cuatro de las ciudades más afectadas, con Kahramanmaraş mostrando un 7,44% de los edificios visibles dañados. Las estimaciones se compartieron con los propios equipos de respuesta de AFAD, así como con el Banco Mundial, la Federación Internacional de Sociedades de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja, y el Programa Mundial de Alimentos, para ayudar a dirigir la ayuda. Equipos académicos independientes aplicaron posteriormente enfoques comparables de aprendizaje profundo a la misma secuencia sísmica y, comparando con relevamientos de referencia sobre el terreno, reportaron puntuaciones de precisión AUC superiores a 0,99 para la detección de edificios colapsados en algunas áreas de estudio.

Se trató de una colaboración rápida y puntual entre un laboratorio privado de IA y una agencia gubernamental de gestión de catástrofes para un único evento, y no de un sistema que AFAD posea, opere o haya incorporado a su doctrina permanente de gestión de emergencias. No existe evidencia pública de que Turquía haya adoptado desde entonces la evaluación de daños mediante IA satelital como una capacidad institucionalizada y rutinaria.