evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

La Herramienta de Mapeo de Daños con IA del Mincyt — Venezuela Combina Modelos Multimodales con Imágenes Satelitales de Antes/Después de los Sismos de La Guaira de Junio de 2026

Venezuela · Caracas · Ver el perfil de Venezuela · Ver el perfil de Caracas

Top 88% 33/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Tras los sismos del 24 de junio de 2026 en La Guaira, el ministerio de ciencia de Venezuela creó una herramienta de IA que combina modelos multimodales con imágenes satelitales y de dron de antes/después para clasificar daños automáticamente; la ABAE procesó más de 1.400 imágenes en más de 100 productos cartográficos para equipos de emergencia.

La Herramienta de Mapeo de Daños con IA del Mincyt — Venezuela Combina Modelos Multimodales con Imágenes Satelitales de Antes/Después de los Sismos de La Guaira de Junio de 2026

Detalles

Promotor
Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología (Mincyt) / Agencia Bolivariana para Actividades Espaciales (ABAE)
Período
June 2026–present
Palabras clave
disaster response, emergency management, geospatial analysis

Descripción

Tras los sismos que sacudieron el norte de Venezuela el 24 de junio de 2026, en particular el estado de La Guaira, el Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología (Mincyt) creó una herramienta de IA que compara imágenes satelitales y de dron previas y posteriores al sismo para clasificar automáticamente los daños. Según Ronald Delgado, director de IA del Mincyt, la herramienta combina las imágenes de antes/después con modelos multimodales abiertos (Dino B3, Minimax y Kimi) para analizar el nivel de daño por zona, generar coordenadas geográficas precisas de los sitios afectados y producir mapas de calor en escala de colores de la intensidad del impacto, del rojo (mayor daño) al amarillo (menor daño). Los resultados se entregaron a Protección Civil, a la Fuerza Armada Nacional Bolivariana y a la Comisión Presidencial para la Revisión de Infraestructura, en apoyo de las operaciones de emergencia.
El trabajo se realizó bajo la Activación 1036 de la Carta Internacional Espacio y Grandes Desastres, un mecanismo mediante el cual varias agencias espaciales comparten imágenes tras grandes catástrofes. La Agencia Bolivariana para Actividades Espaciales (ABAE) combinó imágenes ópticas de alta resolución con InSAR (Interferometría de Radar de Apertura Sintética), que mide deformaciones milimétricas de la corteza terrestre, procesando más de 1.400 imágenes satelitales en más de 100 productos cartográficos de valor añadido que identifican daños estructurales, impactos en infraestructura, condiciones viales y comunidades aisladas.
Estas cifras son autoinformadas por el ministerio y la agencia espacial responsables. No se encontró ninguna auditoría independiente sobre la precisión de las clasificaciones de IA en fuentes públicas, y la herramienta operó junto a esfuerzos independientes de mapeo de daños por IA de la NASA, Microsoft AI for Good y la UE/ESA, que usaron algunas de las mismas imágenes satelitales tras el mismo sismo, por lo que las fuentes públicas no dejan claro en qué medida el trabajo de clasificación es genuinamente propio. La iniciativa se enmarca además dentro de un programa político gubernamental ("Gran Misión Venezuela Renace").

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

Prácticas similares que pueden serle útiles