Predicción de la contaminación por minas terrestres con IA — El proyecto piloto de NEC, la JICA y el CMAC de Camboya para modelar campos minados sin relevamiento
NEC, la JICA y el CMAC, la autoridad nacional de desminado de Camboya, probaron un modelo de IA que predice terrenos contaminados con minas a partir de registros históricos, informes de residentes y datos del terreno, con una coincidencia de más del 90% de las ubicaciones de minas conocidas en un ensayo de aproximadamente 1 millón de m², ganando el Premio a la Innovación 2025 del GICHD.
>90%
Tasa de coincidencia con ubicaciones de minas conocidas (2024-2025 demonstration)
~1,000,000 m²
Tamaño del área de demostración (2024-2025)
1,576 km²
Terreno contaminado en Camboya (nacional) (early 2024)
~200 km²
Terreno despejado por el CMAC en 2024 (2024)
Detalles
Madurez
Piloto
Promotor
Cambodian Mine Action Centre (CMAC), with NEC Corporation / NEC Laboratories Europe and the Japan International Cooperation Agency (JICA)
Camboya soporta uno de los legados de minas terrestres y artefactos explosivos sin detonar más pesados del mundo; a principios de 2024 se estimaba que 1.576 km² de terreno seguían contaminados (incluidos 348 km² por minas antipersona), con 19.834 personas fallecidas y 45.252 heridas por minas/REG entre 1979 y 2024. El Cambodian Mine Action Centre (CMAC), la autoridad nacional de desminado, despejó cerca de 200 km² y destruyó 99.874 minas/artefactos explosivos en 2024, avanzando hacia el objetivo de Camboya, en virtud del Tratado de Ottawa, de estar libre de minas para 2030.
Objetivos
NEC Corporation y NEC Laboratories Europe se asociaron con JICA y CMAC en un modelo de IA de prueba de concepto para acelerar el costoso proceso manual de 'estudio no técnico' utilizado para identificar qué zonas sin estudiar justifican operaciones de despeje.
Actividades
El modelo analiza los registros históricos de ubicación de minas del CMAC, la información sobre peligros reportada por los residentes y datos geoespaciales abiertos (incluidas capas de terreno e infraestructura) para predecir qué zonas sin estudiar tienen mayor probabilidad de contener minas.
Resultados
En un área de demostración de aproximadamente 1 millón de m², las predicciones del modelo coincidieron con más del 90% de las ubicaciones de minas realmente conocidas; el proyecto ganó el Premio a la Innovación 2025 del GICHD en la categoría 'Mejorar la precisión en la estimación de áreas peligrosas por artefactos explosivos', entregado en Luxemburgo en octubre de 2025 ante más de 400 profesionales de la acción contra minas.
Conclusiones
El resultado es explícitamente una prueba de concepto: el área de demostración de aproximadamente 1 km² es una fracción minúscula de la huella contaminada de Camboya, que supera los 1.500 km², y ninguna fuente pública especifica un compromiso de financiación ni un calendario para escalar el modelo a la planificación de estudios a nivel nacional.
Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — No public cost or budget figure disclosed; described as a proof-of-concept partnership between NEC, JICA and CMAC.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Proof-of-concept developed and demonstrated during 2024-2025; award presented October 2025. No scale-up timeline published.
Personal y competencias
CMAC survey/demining staff, NEC Corporation / NEC Laboratories Europe data science team, JICA programme staff
Condiciones para el éxito
Access to CMAC's historical landmine-location records and resident hazard reports for model training
Open geospatial data (terrain, infrastructure layers) integrated with historical records
International donor/technical partnership (JICA, NEC) supplementing national demining authority capacity
Modos de fallo comunes
Demonstration area (~1 km²) is a tiny fraction of Cambodia's over 1,500 km² contaminated footprint; no funding or timeline disclosed for scale-up
No independent (non-NEC/GICHD) evaluation of the model's accuracy has been published
Dónde encaja
Tipo de gobernanza
national demining authority with international donor/corporate R&D partnership
Escala
proof-of-concept, ~1 million m² demonstration area
Nivel de ingresos
lower-middle-income (Cambodia)
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Fuentes de datos
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