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Good practice

BETTO — Sistema de IA de Colombia para orientar la atención a la primera infancia hacia niños vulnerables

Colombia · Bogotá · Ver el perfil de Colombia

BETTO usa IA para geolocalizar a los niños colombianos más vulnerables (0–5 años) y seleccionar operadores de cuidado calificados. A mediados de 2021: 217 000 niños previamente sin servicio atendidos, 1 138 contratos (COP 2,2 billones), 743 741 cupos en 32 departamentos.

217,000 children
Niños anteriormente sin cobertura alcanzados (by 30 June 2021)
69,600 children
Niños alcanzados en zonas rurales (by 30 June 2021)
14,600 children
Niños alcanzados de comunidades de minorías étnicas (by 30 June 2021)
1,138 contracts
Contratos adjudicados (by 30 June 2021)
2.2 trillion COP
Valor de los contratos (by 30 June 2021)
743,741 slots
Cupos nacionales de atención a la primera infancia
12,738 bids
Ofertas de operadores procesadas automáticamente
24 to 9 months
Reducción del tiempo de procesamiento de adopciones (ADA)
3,480+ adoptions
Adopciones facilitadas (ADA)
BETTO — Sistema de IA de Colombia para orientar la atención a la primera infancia hacia niños vulnerables

Detalles

Madurez
Established
Promotor
Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF)
Período
2020-present
Palabras clave
early childhood, social targeting, procurement optimization, machine learning, poverty, welfare

Contexto

BETTO (Bienestar, Eficiencia, Transparencia, Tecnología y Oportunidad) es una plataforma de focalización y contratación pública impulsada por IA, desarrollada por el Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF) de Colombia, con apoyo técnico y financiero del Banco Mundial, el Banco Interamericano de Desarrollo (IDB), UNICEF, Microsoft Colombia y Colombia Compra Eficiente. Se lanzó en 2020 y opera a nivel nacional en los 32 departamentos colombianos.

Objetivos

BETTO aborda dos desafíos vinculados: identificar a los niños de 0 a 5 años que carecen de acceso a los servicios de primera infancia del ICBF, y seleccionar a los operadores mejor calificados para prestar esos servicios.

Actividades

El sistema combina tres metodologías de IA: optimización georreferenciada para identificar a los beneficiarios potenciales utilizando 11 variables de pobreza y vulnerabilidad, razonamiento basado en estructuras de conocimiento para evaluar las cualificaciones de los operadores, y modelado predictivo para prever el desempeño de los operadores. Los operadores se clasifican según 28 indicadores de calidad que abarcan la experiencia territorial, la capacidad operativa y financiera, el desempeño histórico y el historial de sanciones. Una herramienta complementaria, ADA (Asistente de Adopciones), aplica IA para agilizar la gestión administrativa de las adopciones.

Resultados

Al 30 de junio de 2021, BETTO había llegado a 217,000 niños vulnerables anteriormente sin cobertura, incluidos 69,600 en zonas rurales y 14,600 de comunidades de minorías étnicas, a través de 1,138 contratos por un valor de COP 2,2 billones. Procesó automáticamente 12,738 ofertas de operadores, optimizó 69,000 unidades de servicio existentes y creó 32 nuevas unidades en zonas de alta vulnerabilidad, para un total nacional de 743,741 cupos de atención a la primera infancia. ADA redujo el tiempo de procesamiento de adopciones de 24 a 9 meses y ha facilitado más de 3,480 adopciones.

Conclusiones

El codiseño multisectorial, con la participación del gobierno, instituciones multilaterales y el sector privado, parece haber acelerado la calidad y la confianza en el sistema. La red fAIrLAC del IDB señala a BETTO como un modelo latinoamericano replicable, aunque no se documenta ninguna implementación confirmada en otros países, ni existe documentación pública de una auditoría algorítmica posterior a la implementación o de un mecanismo formal de reparación.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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