BRAVA — la autoridad de competencia de España usa IA para atrapar cárteles de colusión en licitaciones, con sanciones que lo demuestran

La autoridad nacional de competencia de España, la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC), desarrolló internamente una herramienta de aprendizaje automático llamada BRAVA (Bid Rigging Algorithm for Vigilance in Antitrust) dentro de su Unidad de Inteligencia Económica, que examina las ofertas de licitaciones públicas en busca de señales de colusión desde 2024.

BRAVA clasifica las ofertas presentadas como potencialmente colusorias o competitivas, automatizando una tarea que anteriormente dependía casi por completo de la revisión manual de documentos o de un aviso previo.

En febrero de 2026, la presidenta de la CNMC, Cani Fernández, declaró que las pistas señaladas por BRAVA ya habían dado lugar a sanciones, citando una sanción por mantenimiento de precios de reventa contra I.C.O.N. y un cártel de manipulación de licitaciones en el sector de servicios de viaje; también afirmó que la CNMC está formando al Departamento de Justicia de EE. UU. en el método y desarrollando una herramienta de razonamiento de seguimiento, ATENEA.

Al igual que con herramientas comparables probadas por el Consejo de la Competencia de Lituania y el CADE de Brasil, la CNMC no ha publicado la precisión ni la tasa de falsos positivos de BRAVA, ni cuántos casos sancionados se originaron en BRAVA frente a otros canales de detección — el registro público disponible hasta ahora es el relato del propio regulador.