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Buena práctica Importada

Colleague AI — El Piloto Multidistrital de IA Generativa de la Universidad de Washington Se Amplía a Más de 4.600 Docentes en la Región de Puget Sound

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Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 56% 47/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

La plataforma de aula Colleague AI, de un centro de investigación de la Universidad de Washington, pasó de un piloto de 21 docentes en cinco escuelas de Puget Sound a más de 4.600 docentes en 12 distritos de Washington para marzo de 2026, usada sobre todo para planificar clases con ayuda de IA.

21 teachers
Docentes en el piloto de primavera de 2025 (spring 2025)
600+ students
Estudiantes en el piloto de primavera de 2025 (spring 2025)
1,438 teachers
Docentes que usan la plataforma, septiembre de 2025 (September 2025)
2,891 teachers
Docentes que usan la plataforma, diciembre de 2025 (December 2025)
4,644 teachers
Docentes que usan la plataforma, marzo de 2026 (March 2026)
412,304 messages
Mensajes intercambiados con el asistente de IA (through March 2026)
60–99 %
Proporción del uso de la plataforma dedicada a la planificación de clases (varies by district)
Colleague AI — El Piloto Multidistrital de IA Generativa de la Universidad de Washington Se Amplía a Más de 4.600 Docentes en la Región de Puget Sound

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
AmplifyLearn.AI, University of Washington College of Education
Período
Spring 2025 pilot, scaled through March 2026
Palabras clave
K-12 education, generative AI, teacher professional development, edtech research

Contexto

AmplifyLearn.AI, un centro de investigación de la Facultad de Educación de la Universidad de Washington respaldado por una subvención de 10 millones de dólares para desarrollar herramientas de enseñanza con IA generativa, se asoció con la startup Colleague AI para construir una plataforma de aula utilizada directamente por docentes y estudiantes.

Objetivos

Probar y escalar una plataforma de aula con IA generativa (Teaching Aide, Assessment and AI Grading, AI Tutor y Student Growth Insights) para la planificación de clases, la calificación, la tutoría y el seguimiento del progreso de los estudiantes en aulas de K-12.

Actividades

En la primavera de 2025, 21 docentes en activo de cuatro distritos escolares públicos de Washington y una escuela independiente probaron la plataforma durante siete semanas con más de 600 estudiantes de los grados 6 a 12. Para el curso 2025-26, un informe de mitad de año que abarcaba 12 distritos de Washington registró a 1.438 docentes usando Colleague AI en septiembre de 2025, cifra que creció a 2.891 en diciembre de 2025 y a 4.644 en marzo de 2026 (un aumento del 61% desde diciembre), intercambiando más de 412.304 mensajes con el asistente de IA; la planificación de clases representó entre el 60% y el 99% del uso de la plataforma en todos los distritos participantes.

Resultados

Los investigadores vinculan el uso de la plataforma con registros distritales de datos demográficos, asistencia y resultados de exámenes para estudiar los patrones de adopción según la experiencia docente, el estatus de acreditación y la composición del aula.

Conclusiones

El informe es explícitamente un relato descriptivo de mitad de año sobre la adopción, no un estudio causal de resultados de aprendizaje, y aún no se han publicado resultados de rendimiento estudiantil.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€) — Underpinned by a $10 million grant to AmplifyLearn.AI; scaled across 12 Washington districts of varying size and setting (rural, suburban, urban) within about a year.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Seven-week pilot in spring 2025 with 21 teachers, scaling to 4,644 teachers across 12 districts by March 2026 (a 61% rise since December 2025).
Personal y competencias
AmplifyLearn.AI, University of Washington College of Education, Colleague AI (platform partner/startup)

Condiciones para el éxito

  • Backed by a $10 million research grant enabling sustained platform development and district partnerships
  • Linking usage data to district-held demographic, attendance and test-score records to study adoption patterns by teacher experience and credential status

Modos de fallo comunes

  • The report is explicitly descriptive of adoption, not a causal study; no student-achievement results have been published yet
  • Usage is concentrated heavily in lesson planning (60-99%) rather than the platform's other advertised features

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

Kit de replicación

Artefactos reutilizables de esta práctica — tal como los publican sus fuentes.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

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