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Buena práctica Importada

EC-MADA — La Digitalización con IA de 10 Millones de Registros Civiles en Madagascar

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Studia Inc y D.IA Advisory digitalizaron cerca de 10 millones de registros de estado civil en 1.695 comunas de Madagascar para el programa EC-MADA, usando OCR/indexación con IA y unidades móviles solares. Estos datos alimentan una iniciativa de identidad biométrica que alcanzó más de 6 millones de inscritos en junio de 2026, aunque sin auditoría independiente conocida.

~10 million
Registros civiles digitalizados
1,695
Comunas cubiertas
500
Personas movilizadas para la digitalización (7 months)
6 million+
Inscripciones en el sistema de identificación biométrica (by June 2026)
EC-MADA — La Digitalización con IA de 10 Millones de Registros Civiles en Madagascar

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Studia Inc, with D.IA Advisory (Senegal), under Madagascar's national EC-MADA programme
Período
Seven-month deployment, reported May 2026
Palabras clave
civil registration, digital identity, OCR/AI document processing, public administration

Contexto

En el marco del programa nacional EC-MADA de Madagascar, Studia Inc se asoció con D.IA Advisory, con sede en Senegal, para digitalizar e indexar cerca de 10 millones de registros civiles procedentes de archivos en papel en 1695 comunas de 11 regiones prioritarias.

Objetivos

El proyecto tenía como objetivo convertir los archivos manuscritos de registro civil en registros digitales consultables para alimentar el despliegue de la identidad biométrica de Madagascar, incluso en zonas sin red eléctrica fiable ni acceso a internet.

Actividades

El equipo utilizó OCR especializado e indexación impulsada por IA para extraer datos manuscritos, movilizando a 500 personas durante siete meses y desplegando unidades móviles autónomas con conectividad satelital y energía solar para llegar a comunas remotas.

Resultados

Las autoridades citaron a más de seis millones de personas inscritas en el sistema de identificación biométrica para junio de 2026, una cifra muy superior a la base anterior a la iniciativa de digitalización, según la prensa especializada.

Conclusiones

No se ha publicado ninguna auditoría independiente sobre la precisión del OCR/indexación, las tasas de error o las salvaguardas de protección de datos, y la fuente de financiación del proyecto no se reveló en las fuentes disponibles, por lo que las cifras se basan únicamente en informes del proveedor y de la prensa especializada.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
500 people mobilised for digitisation over seven months, Studia Inc (technical delivery), D.IA Advisory (Senegal, technical partner)

Condiciones para el éxito

  • autonomous mobile units with satellite connectivity and solar power for areas without grid/internet
  • coordination across 1,695 communes in 11 priority regions
  • OCR/AI indexing tuned to handwritten archival records

Modos de fallo comunes

  • no independent audit of OCR/indexing accuracy or error rates
  • no published data-protection safeguards
  • funding source not disclosed

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national government programme with private vendors
Escala
national
Nivel de ingresos
low-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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