Ehsaas Emergency Cash — Cajeros Biométricos que Eliminan la Barrera del PIN para Mujeres con Baja Alfabetización en Pakistán

Cuando Pakistán lanzó el programa Ehsaas Emergency Cash en abril de 2020 para amortiguar el impacto de la COVID-19, sus diseñadores tuvieron que tener en cuenta evidencia documentada de que las mujeres con baja alfabetización y numeracia tienen dificultades para operar cajeros automáticos basados en PIN y tarjeta de débito, una barrera que arriesgaba excluir precisamente a las mujeres a las que la transferencia monetaria pretendía llegar.
La respuesta del programa fue distribuir el subsidio de 12.000 PKR (unos 75 dólares) exclusivamente a través de cajeros con capacidad biométrica —verificación por huella dactilar en cajeros automáticos, comercios designados y campamentos de pago temporales—, eliminando la necesidad de recordar un PIN, poseer una tarjeta o leer una pantalla, a la vez que se garantizaba que fuera la propia mujer registrada, y no un familiar varón, quien debía presentarse en persona para retirar los fondos.
El Banco Mundial documentó que alrededor del 53,96% de los pagos se realizaron directamente a mujeres, con 4,526 millones de mujeres ya inscritas en el registro Kafaalat recibiendo pagos garantizados, y clasificó a Ehsaas Emergency Cash en tercer lugar a nivel mundial en cobertura poblacional entre los programas de transferencias monetarias por COVID-19, alcanzando alrededor de 15 millones de hogares, unos 100 millones de personas.
El análisis independiente del Center for Global Development es franco sobre los límites del diseño: dado que la elegibilidad seguía dependiendo de poseer un teléfono móvil y una cédula de identidad nacional, y que solo el 27,76% de las mujeres pobres (frente al 74,13% de los hombres pobres) poseía teléfono en ese momento, el diseño biométrico resolvió la barrera de la alfabetización pero no la brecha subyacente de posesión de dispositivos —el CGD estimó que hasta el 78% de las mujeres pobres podrían quedar excluidas de una futura expansión similar basada únicamente en biometría y no en un registro existente, una lección que ambas instituciones señalan para el diseño de futuros programas.