CoBRA — El Proyecto Piloto de Reconocimiento de Voz con IA de RTI International para la Evaluación de la Lectura Oral en Filipinas
Filipinas
El piloto de 2022 de RTI (USAID/DepEd) evaluó la puntuación por voz con IA de la fluidez lectora oral en …
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La IA de reconocimiento de voz de iFLYTEK evalúa el inglés oral en los exámenes zhongkao y gaokao de China, en decenas de provincias, procesando a millones de estudiantes cada año. Investigaciones independientes con modelos de Rasch respaldan la fiabilidad de la puntuación, pero la transparencia, el proceso de apelación y el impacto en la equidad siguen poco documentados.
iFLYTEK (科大讯飞), una empresa de IA de voz con sede en Hefei, suministra el motor automatizado de calificación de 'diálogo hombre-máquina' (人机对话) utilizado en las pruebas orales de inglés del zhongkao (examen de acceso a la educación secundaria superior) y el gaokao (examen nacional de acceso a la universidad) de China, en decenas de provincias.
El sistema tiene como objetivo calificar en tiempo real la precisión de la pronunciación, la fluidez, la exhaustividad y el contenido de las respuestas orales en inglés, sustituyendo o complementando a tribunales de examinadores humanos a una escala que ningún proceso manual podría igualar.
Los estudiantes leen en voz alta, responden preguntas o describen una imagen a través de unos auriculares; los modelos de reconocimiento automático de voz y calificación de iFLYTEK evalúan la respuesta. Jiangsu puso a prueba el inglés oral asistido por ordenador en su zhongkao desde alrededor de 2009 y ahora examina a unos 770.000 estudiantes de secundaria en más de 3.200 sedes repartidas en 13 ciudades por convocatoria; Xiamen y Tongling (Anhui) realizan exámenes comparables; iFLYTEK afirma que sus sistemas cubren actualmente el componente oral del gaokao en 29 provincias y ciudades.
El Ministerio de Educación de China ha reconocido el sistema de iFLYTEK como la única aplicación considerada viable y fiable para organizar exámenes orales en línea a gran escala. La evidencia académica independiente sobre la validez de la calificación es mixta pero real: un estudio de 2016 basado en un modelo de Rasch multifacético concluyó que la calificación automática era fiable para las pruebas orales del zhongkao de secundaria inferior, mientras que un estudio anterior, de 2010, encontró que algunos estudiantes obtenían puntuaciones altas asignadas por la IA a pesar de que su competencia oral real estaba por debajo del nivel exigido. Un estudio de 2025 publicado en PLoS ONE, que comparó herramientas chinas de calificación automática de inglés oral con evaluadores humanos capacitados (n=30 estudiantes), encontró que dos de las tres herramientas lograron una fuerte concordancia (ICC 0,74-0,92, r 0,85-0,87), mientras que una mostró una inflación sistemática de las puntuaciones.
La transparencia sigue siendo el punto más débil del registro público: no se encontró ninguna auditoría independiente del sesgo por acento o dialecto, el algoritmo de calificación y su ponderación son de propiedad exclusiva, y no está documentado ningún proceso formal de apelación para los estudiantes en relación con los exámenes orales calificados por IA. Afirmaciones de la empresa, como el procesamiento de 20 millones de candidatos sin reclamaciones, son marketing autodeclarado y no cifras auditadas de forma independiente.
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