Ivy Tech Project Early Success — Alerta temprana con aprendizaje automático para estudiantes en riesgo de suspender en un community college, Indiana

En un piloto en el otoño de 2016, Ivy Tech Community College analizó datos de comportamiento del sistema de gestión del aprendizaje en 10 000 secciones y señaló a unos 16 000 estudiantes estadísticamente en riesgo de suspender en la segunda semana. Personal de apoyo los llamó durante las dos semanas siguientes.
El caso de estudio del proveedor y SiliconANGLE indican que los primeros modelos predecían la nota final con un 60–70 % de acierto en la semana dos, y cerca del 80 % tras pasar a Google Cloud y TensorFlow, y que el 98 % de los estudiantes contactados quedó neutral o satisfecho. Resultados informados: las notas D y F bajaron un 3,3 % en el primer periodo y unos 3000 estudiantes fueron ayudados a lograr una C o mejor.
Salvedades: las cifras proceden de la institución y su proveedor, sin línea de base, grupo de control ni seguimiento a largo plazo documentados. No se halló ninguna auditoría pública de sesgos, una preocupación relevante en un sistema que perfila estudiantes en una universidad de acceso abierto.
Valor: un patrón práctico y de bajo coste de predicción más contacto humano; la evidencia lo respalda como prometedor, no probado.