Senegal · Dakar · Ver el perfil de Senegal · Ver el perfil de Dakar
Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 89% 33/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica
Un equipo de cuatro ingenieros senegaleses creó Jangat, una aplicación basada en un LLM que permite buscar y comparar los programas de los 20 candidatos por tema; registró 11.000 conexiones en la primera semana y 19.000 en los últimos diez días antes de las elecciones de marzo de 2024.
Un equipo de cuatro personas del Institut des Algorithmes de Senegal creó Jangat, una herramienta basada en LLM que permite a los votantes buscar y comparar los programas de los 20 candidatos por tema, antes de las elecciones presidenciales de marzo de 2024.
La plataforma registró 11.000 conexiones en su primera semana y unas 19.000 en los últimos diez días de la campaña; el uso mide el alcance, no un efecto evaluado sobre el conocimiento electoral o la participación.
¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.
Bélgica
El movimiento belga Youth for Climate usó la plataforma de PLN de CitizenLab para recoger 1.700 ideas y 32.000 votos, …
Sudáfrica
Ante lo que los funcionarios llaman un riesgo de desinformación con IA antes de las elecciones locales del 4 de …
Dinamarca
El municipio de Lejre (Dinamarca, 29 600 hab.) usó la IA Sensemaking de Go Vocal para categorizar las aportaciones de …
Suiza
El primer presupuesto participativo a escala municipal de Aarau (2023-24) usó el Método de Partes Iguales para repartir 50.000 CHF, …
Abrir el copiloto completo Basado en prácticas citadas: comprueba siempre las fuentes.