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Buena práctica Importada

LRCO Paraná — Un Caso de Alerta sobre Reconocimiento Facial en la Asistencia Escolar, Objeto de una Demanda por la LGPD

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Evidencia: Observacional / pre-post Top 98% 13/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Paraná (Brasil) usa reconocimiento facial en la asistencia escolar desde 2023 (~1M alumnos, 1.700+ escuelas). Auditoría UNESP (2025): 91,1% de precisión, bajo el umbral del 95%; el 80% de los docentes la calificó peor que el pase manual. Demanda de la fiscalía en 2025 (LGPD).

~1,000,000
Estudiantes registrados diariamente (2025)
1,700+
Escuelas que utilizan el sistema (2025)
7 of 27
Estados brasileños donde se ha extendido el enfoque (2025)
91.1%
Precisión de reconocimiento medida (2025 UNESP study)
2 minutes
Tiempo promedio de verificación por clase
80% %
Docentes que califican la herramienta como menos eficaz que la lista manual
R$15 million
Indemnización solicitada por la fiscalía (civil action filed April 2025)
LRCO Paraná — Un Caso de Alerta sobre Reconocimiento Facial en la Asistencia Escolar, Objeto de una Demanda por la LGPD

Detalles

Promotor
Secretaria de Estado da Educação do Paraná (SEED-PR) / Celepar / Valid / Innovatrics
Período
2022–ongoing (contract signed Sep 2022; lawsuit filed Apr 2025; ruling expected H1 2026)
Palabras clave
biometric attendance, facial recognition, data protection, LGPD compliance, school administration

Contexto

El estado brasileño de Paraná (población de ~12 millones) utiliza reconocimiento facial para registrar la asistencia escolar desde 2023. Su empresa estatal de tecnología, Celepar, contrató a la empresa brasileña de identidad Valid en septiembre de 2022 para construir la aplicación "LRCO Paraná" en torno a un motor de reconocimiento facial de la empresa eslovaca Innovatrics; los docentes fotografían las aulas, las imágenes se comparan en la nube con una base de datos biométrica construida a partir de las fotos de identificación de los estudiantes, y las imágenes se conservan en servidores gubernamentales durante un año.

Actividades

En 2025, el sistema registra diariamente la asistencia de aproximadamente 1 millón de estudiantes de las escuelas públicas de Paraná en más de 1.700 escuelas, y el enfoque se ha extendido a siete de los 27 estados brasileños, con un piloto también probado en Portugal. Dado que los registros de asistencia alimentan las verificaciones de elegibilidad del programa de transferencia de efectivo Bolsa Família (que exige una asistencia mínima del 75% para niños mayores de seis años), el gobierno estatal afirma que el sistema incluye "salvaguardas" contra la pérdida indebida de beneficios, aunque esta afirmación no ha sido verificada de forma independiente.

Resultados

Un estudio independiente de 2025 realizado por investigadores de la Universidade Estadual Paulista (UNESP) encontró que el sistema alcanzó solo un 91,1% de precisión de reconocimiento — por debajo del umbral del 95% especificado en el contrato de Celepar con Valid — y que la verificación tomaba en promedio dos minutos por clase en lugar de los 30 segundos prometidos. Una encuesta a la fuerza laboral afectada, realizada por el sindicato de docentes APP-Sindicato (que representa a más de 65.000 educadores), encontró que ocho de cada diez docentes calificaron la lista de asistencia por reconocimiento facial como menos eficaz que el método manual que reemplazó.

Conclusiones

En abril de 2025, la fiscalía de Paraná presentó una acción civil contra el gobierno estatal, Celepar y Valid, alegando violaciones de la LGPD — incluido un formulario de inscripción que no permitía a los padres excluir a sus hijos de la captura biométrica — solicitando R$15 millones en daños morales colectivos y la suspensión del procesamiento de datos. Un juez denegó una solicitud de suspensión de emergencia en mayo de 2025, citando la falta de pruebas de daño inminente; los fiscales apelaron formalmente en septiembre de 2025, y la ANPD y el Ministerio de Educación han sido citados para pronunciarse, con un fallo esperado en el primer semestre de 2026 — el caso permanece sin resolver.

Implementación

Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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