Un Mapeo Nacional con IA de Más de 43.000 Edificios Refuerza la Planificación de Resiliencia ante Desastres en San Vicente y las Granadinas

Los pequeños Estados insulares como San Vicente y las Granadinas se enfrentan a riesgos recurrentes de ciclones, inundaciones y deslizamientos de tierra, pero los datos nacionales detallados sobre el parque de edificios —material, pendiente y estado de los tejados— resultan costosos de recopilar y quedan rápidamente desactualizados tras cada tormenta.

En el marco de la Digital Earth Partnership del GFDRR del Banco Mundial para el Caribe, los investigadores se propusieron clasificar a escala nacional la pendiente y el material de los tejados mediante imágenes satelitales y aprendizaje profundo (deep learning), con el fin de proporcionar a los planificadores datos para focalizar el riesgo de ciclones e inundaciones.

Los investigadores compararon modelos de base geoespaciales (Scale-MAE, GASSL con clasificadores de regresión logística/SVM/MLP) con clasificadores de aprendizaje profundo ajustados (ConvNeXt, variantes de Vision Transformer), aplicados a imágenes satelitales de Maxar cotejadas con el conjunto de datos Building Footprints de Microsoft, entrenando con 3243 edificios etiquetados en San Vicente y las Granadinas y comprobando si agregar edificios etiquetados de Santa Lucía y Dominica mejoraba la precisión local.

El modelo ConvNeXt-large ajustado, entrenado con el conjunto de datos regional agregado, alcanzó una puntuación F1 de 0,878 en la clasificación de la pendiente de los tejados, y un modelo entrenado localmente alcanzó una puntuación F1 de 0,835 en la clasificación del material de los tejados; los modelos de aprendizaje profundo superaron a los modelos de base preentrenados. El modelo ganador se aplicó a escala nacional, generando mapas clasificados de las huellas de los edificios para las 43 061 estructuras del país.

Publicado en septiembre de 2025 como resultado de investigación técnica; ninguna fuente pública confirma todavía que las clasificaciones se hayan adoptado formalmente en un código de construcción gubernamental, un régimen de seguros o un proceso de decisión de planificación.