Evaluación de daños por satélite asistida por IA en Granada tras el huracán Beryl

El huracán Beryl tocó tierra en Carriacou, Granada, como una tormenta de categoría 4 de alta intensidad, el 1 de julio de 2024, causando destrucción generalizada en edificios, en la terminal aeroportuaria de la isla y en el puerto de Tyrrel Bay.

El UNOSAT aplicó el modelo de IA SKAI de Google Research, de detección de daños en edificios, a imágenes de satélite para acelerar la evaluación de daños tras la catástrofe e informar la coordinación de la respuesta.

SKAI combina un modelo de segmentación preentrenado, “Open Buildings”, con un modelo de clasificación de daños ajustado con el apoyo del Innovation Accelerator del Programa Mundial de Alimentos; las imágenes se obtuvieron a través de la Carta Internacional Espacio y Catástrofes Mayores, Copernicus y el laboratorio AI for Good de Microsoft, con analistas humanos revisando y corrigiendo los resultados de la IA antes de publicar mapas preliminares de daños a través de ReliefWeb y el Humanitarian Data Exchange el 4 de julio de 2024, tres días después de que el huracán tocara tierra.

En nueve catástrofes evaluadas por UN Global Pulse y el UNOSAT, incluida Beryl, el flujo de trabajo asistido por IA permitió a los analistas cubrir siete veces más superficie y reducir el tiempo de evaluación seis veces, a menos de un día, con resultados que coinciden con las evaluaciones de expertos en el 85-98 % de los edificios en eventos anteriores. La metodología GRADE del Banco Mundial estimó por separado que los daños económicos totales de Beryl para Granada ascendieron a 218,0 millones de dólares estadounidenses, en torno al 16,5 % del PIB de 2023.

Las estadísticas de rendimiento publicadas están agregadas para las nueve catástrofes en su conjunto, y no desglosadas únicamente para Granada, y el sistema sigue dependiendo de la revisión humana experta antes de su publicación, por lo que funciona como un acelerador de apoyo a la decisión y no como un sistema totalmente autónomo.