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Buena práctica Importada

NextGen Girls in Technology — el currículo de IA y TIC premiado por la UNESCO para niñas desfavorecidas en Sri Lanka

Sri Lanka · Nuwara Eliya · Ver el perfil de Sri Lanka

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La Fundación Shilpa Sayura de Sri Lanka formó a 2.482 estudiantes escolares, 566 docentes y 418 universitarios en programación, IoT, aprendizaje automático e IA, ganando el Premio UNESCO a la Educación de Niñas y Mujeres 2020, antes de ampliar un módulo de IA a escuelas desfavorecidas de Nuwara Eliya.

2,482 students
Estudiantes escolares formados (first two years)
566 teachers
Docentes formados (first two years)
418 students
Estudiantes universitarios formados (first two years)
1,968 students, teachers and university students combined
Beneficiarios de la fase en línea durante la COVID-19 (from April 2020)
<8 %
Niñas de Sri Lanka que estudian TIC como asignatura principal (baseline)
NextGen Girls in Technology — el currículo de IA y TIC premiado por la UNESCO para niñas desfavorecidas en Sri Lanka NextGen Girls in Technology — el currículo de IA y TIC premiado por la UNESCO para niñas desfavorecidas en Sri Lanka

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Shilpa Sayura Foundation
Período
2018-2024
Palabras clave
education, ICT skills, gender equity, nonprofit

Contexto

La Fundación Shilpa Sayura, de Sri Lanka, dirige NextGen Girls in Technology, un currículo mixto en línea y presencial que enseña programación, Internet de las Cosas, ciberseguridad, diseño y aprendizaje automático, abordando una brecha nacional en la que menos del 8% de las niñas de Sri Lanka estudian TIC como asignatura principal.

Actividades

En sus dos primeros años, el programa llegó a todos los rincones del país, formando a 2.482 estudiantes escolares, 566 docentes y 418 estudiantes universitarios; durante una fase en línea anterior por la COVID-19, iniciada en abril de 2020, formó a 1.318 estudiantes, 528 docentes y 122 estudiantes universitarios (1.968 beneficiarios en total). Sobre esta base, la extensión NextGen AI de la Fundación celebró sus primeros talleres dedicados a la IA en marzo de 2024 en la región de Nuwara Eliya, un área con una alta proporción de estudiantes de entornos socioeconómicos desfavorecidos, utilizando MIT Scratch para conceptos prácticos de programación e IA.

Resultados

En octubre de 2020, el programa se convirtió en el primer proyecto educativo de Sri Lanka en ganar el Premio UNESCO a la Educación de las Niñas y las Mujeres, y fue reconocido por separado como Campeón en los Premios WSIS 2020 de la UIT.

Conclusiones

Las cifras publicadas son recuentos de participación y finalización de la fundación implementadora y de su reconocimiento por la UNESCO; no se han publicado datos independientes de evaluación antes/después del aprendizaje ni una evaluación de la práctica en el aula que cuantifique las ganancias en competencias.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — No public budget figures were found; the programme is run by a national NGO foundation.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — The broader NextGen Girls in Technology programme ran 2018–2024 nationally; the NextGen AI extension specifically began with its first workshops in March 2024.
Personal y competencias
Shilpa Sayura Foundation (implementing NGO), Foundation trainers delivering coding, IoT, cybersecurity and AI workshops., Partner schools and universities across Sri Lanka

Condiciones para el éxito

  • A blended online/in-person delivery model that survived a shift to fully online during COVID-19.
  • Deliberate targeting of low socio-economic areas (e.g. Nuwara Eliya) for the newer AI-specific track.
  • Use of accessible tools (MIT Scratch) for hands-on introductory AI and coding concepts.

Habitualmente financiado por

Philanthropic / foundation funding Own resources / municipal budget

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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