El algoritmo de estandarización de los A-Level 2020 de Ofqual — el modelo de calificación retirado tras rebajar el 39 % de los resultados

Con los exámenes cancelados en 2020 por la COVID-19, el regulador inglés Ofqual pidió a los centros notas evaluadas por ellos mismos y clasificaciones de alumnos por parte de los docentes, y luego aplicó un modelo estadístico de estandarización para evitar la inflación de notas, basado en los resultados históricos de cada centro.
La moderación de las juntas examinadoras rebajó cerca del 39,1 % de las notas de A-Level, unas 280 000 entradas ajustadas a la baja. Análisis independientes, incluido el trabajo de la Universidad de Bristol, examinaron los efectos, y los comentaristas señalaron que el modelo tendía a reproducir las desigualdades existentes, perjudicando a los alumnos de entornos desfavorecidos.
El enfoque se retiró en pocos días y se volvió a las notas asignadas por los docentes. El Comité de Educación del Parlamento ya había pedido a Ofqual total transparencia sobre su modelo, un programa de evaluación, pruebas de sesgo frente a características protegidas y vías claras de recurso; su presidente expresó serias dudas sobre la independencia, la rendición de cuentas y la transparencia de Ofqual.
El caso es un ejemplo de advertencia muy citado: una decisión algorítmica con consecuencias directas para las personas, desplegada sin suficiente transparencia, pruebas de sesgo ni diseño de recursos, y revertida bajo presión pública.