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Buena práctica Importada

El Sistema de Alerta Temprana Geobosques de Perú - Alertas Satelitales de Deforestación del MINAM, Probadas con un Ensayo Aleatorizado

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Evidencia: Ensayo controlado aleatorizado Top 14% 80/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

El Ministerio del Ambiente de Perú opera Geobosques, un sistema semanal de alerta temprana de deforestación por satélite, desde abril de 2017; un ensayo controlado aleatorizado publicado en PNAS halló que las patrullas comunitarias que usan sus alertas redujeron la deforestación un 37% en dos años frente a aldeas sin el programa.

52 %
Reducción de la deforestación, alerta+patrulla frente a comunidades de control (año 1) (2018)
21 %
Reducción de la deforestación, alerta+patrulla frente a comunidades de control (año 2) (2019)
37 %
Reducción combinada de la deforestación en dos años (2018-2019)
137,143 ha vs 99,958 ha
Pérdida de cobertura forestal detectada, Geobosques frente al sistema global GLAD (March-December 2017)
39 of 76
Comunidades asignadas aleatoriamente para recibir alertas y apoyo de patrullaje (2018-2019)

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Ministerio del Ambiente (MINAM), with SERFOR and JICA
Período
2017-present
Palabras clave
environment, forestry, satellite monitoring, law enforcement

Contexto

Perú posee aproximadamente 78 millones de hectáreas de bosque amazónico tropical primario, y su carácter remoto ha dificultado históricamente la detección y sanción de la tala ilegal y el cambio de uso del suelo. El Ministerio del Ambiente de Perú (MINAM) lanzó Geobosques en abril de 2017 como una plataforma nacional de alerta temprana ("Alertas Tempranas") basada en imágenes satelitales Landsat, complementada más tarde con datos de radar de apertura sintética -con el apoyo de la JICA japonesa al servicio forestal nacional, el SERFOR- para poder ver a través de la persistente cobertura de nubes que limita las imágenes ópticas.

Objetivos

Distribuir alertas de perturbación forestal basadas en satélite con la rapidez y fiabilidad suficientes para que se pueda actuar antes de que la deforestación se propague.

Actividades

La plataforma distribuye alertas semanales de perturbación forestal a más de 2.500 suscriptores del gobierno, la sociedad civil y el sector privado. Un ensayo controlado aleatorizado de Slough, Kopas y Urpelainen, publicado en PNAS en 2021, puso a prueba lo que ocurre cuando estas alertas se combinan con patrullas comunitarias capacitadas e incentivadas. El programa, implementado por la ONG Rainforest Foundation US en coordinación con federaciones indígenas, se asignó aleatoriamente a 39 de 76 comunidades amazónicas.

Resultados

Una comparación revisada por pares, publicada en IOP Science, encontró que Geobosques detectó 137.143 hectáreas de pérdida de cobertura forestal entre marzo y diciembre de 2017, frente a 99.958 hectáreas señaladas por el sistema global de alertas GLAD en el mismo período. Las comunidades que recibieron las alertas y el apoyo de patrullaje redujeron la deforestación en un 52% en el primer año (2018) y un 21% en el segundo año (2019) respecto a las comunidades de control -una reducción combinada del 37% a lo largo de los dos años.

Conclusiones

La intervención de patrullaje e incentivos del ensayo controlado aleatorizado fue llevada a cabo por una ONG superpuesta a los datos de alerta del gobierno, y no directamente por el MINAM, por lo que la rigurosa evidencia causal se refiere a cómo se actúa localmente sobre las alertas, y no al seguimiento de la aplicación de la ley por parte de la plataforma gubernamental de forma aislada; la propia cobertura de Global Forest Watch sobre el programa se tituló para reconocer tanto "triunfos como desafíos" al convertir las alertas en resultados sobre el terreno.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
Peru's Ministry of Environment (MINAM) operating the national platform, National forest service SERFOR, with technical support from Japan's JICA, Rainforest Foundation US and indigenous federations implementing community patrol training and incentives (RCT arm)

Condiciones para el éxito

  • Combining Landsat optical imagery with Synthetic Aperture Radar to overcome persistent cloud cover
  • Distributing alerts broadly to government, civil society and private-sector subscribers (2,500+)
  • Pairing alerts with trained, incentivized local community patrols to convert detection into on-the-ground enforcement

Habitualmente financiado por

LIFE Programme Horizon Europe National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

Kit de replicación

Artefactos reutilizables de esta práctica — tal como los publican sus fuentes.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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