Forest Foresight — predicción de la deforestación mediante IA y radar para proteger la selva de Gabón
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Evidencia: Ensayo controlado aleatorizado Top 14% 80/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica
El Ministerio del Ambiente de Perú opera Geobosques, un sistema semanal de alerta temprana de deforestación por satélite, desde abril de 2017; un ensayo controlado aleatorizado publicado en PNAS halló que las patrullas comunitarias que usan sus alertas redujeron la deforestación un 37% en dos años frente a aldeas sin el programa.
Perú posee aproximadamente 78 millones de hectáreas de bosque amazónico tropical primario, y su carácter remoto ha dificultado históricamente la detección y sanción de la tala ilegal y el cambio de uso del suelo. El Ministerio del Ambiente de Perú (MINAM) lanzó Geobosques en abril de 2017 como una plataforma nacional de alerta temprana ("Alertas Tempranas") basada en imágenes satelitales Landsat, complementada más tarde con datos de radar de apertura sintética -con el apoyo de la JICA japonesa al servicio forestal nacional, el SERFOR- para poder ver a través de la persistente cobertura de nubes que limita las imágenes ópticas.
Distribuir alertas de perturbación forestal basadas en satélite con la rapidez y fiabilidad suficientes para que se pueda actuar antes de que la deforestación se propague.
La plataforma distribuye alertas semanales de perturbación forestal a más de 2.500 suscriptores del gobierno, la sociedad civil y el sector privado. Un ensayo controlado aleatorizado de Slough, Kopas y Urpelainen, publicado en PNAS en 2021, puso a prueba lo que ocurre cuando estas alertas se combinan con patrullas comunitarias capacitadas e incentivadas. El programa, implementado por la ONG Rainforest Foundation US en coordinación con federaciones indígenas, se asignó aleatoriamente a 39 de 76 comunidades amazónicas.
Una comparación revisada por pares, publicada en IOP Science, encontró que Geobosques detectó 137.143 hectáreas de pérdida de cobertura forestal entre marzo y diciembre de 2017, frente a 99.958 hectáreas señaladas por el sistema global de alertas GLAD en el mismo período. Las comunidades que recibieron las alertas y el apoyo de patrullaje redujeron la deforestación en un 52% en el primer año (2018) y un 21% en el segundo año (2019) respecto a las comunidades de control -una reducción combinada del 37% a lo largo de los dos años.
La intervención de patrullaje e incentivos del ensayo controlado aleatorizado fue llevada a cabo por una ONG superpuesta a los datos de alerta del gobierno, y no directamente por el MINAM, por lo que la rigurosa evidencia causal se refiere a cómo se actúa localmente sobre las alertas, y no al seguimiento de la aplicación de la ley por parte de la plataforma gubernamental de forma aislada; la propia cobertura de Global Forest Watch sobre el programa se tituló para reconocer tanto "triunfos como desafíos" al convertir las alertas en resultados sobre el terreno.
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