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Buena práctica Importada

El IRI de Perú — un Índice de Riesgo Impulsado por IA que Evalúa más de 190 000 Proyectos de Inversión Pública en Busca de Señales de Corrupción y Mala Gestión

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La Contraloría General del Perú lanzó el IRI en marzo de 2024, un índice impulsado por IA que evalúa más de 190 000 proyectos de inversión pública a nivel nacional según 24 indicadores obtenidos de 10 bases de datos estatales, señalando a cerca del 40% de los proyectos de tres ministerios clave como de alto riesgo financiero o de gobernanza.

190,000+
Proyectos de inversión pública evaluados a nivel nacional
~40 %
Proporción de proyectos señalados como de alto riesgo en tres agencias clave
2,200
Proveedores impedidos identificados mediante IA (2023)
S/584 million
Valor de los contratos obtenidos por proveedores impedidos (2023)

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Contraloría General de la República del Perú
Período
Mar 2024 – ongoing
Palabras clave
public investment oversight, anti-corruption, audit, machine learning, public finance

Contexto

La Contraloría General de la República (CGR) del Perú, la institución superior de control del país, ha invertido en IA, big data y aprendizaje automático para el 'control concurrente' (supervisión gubernamental en tiempo real), sobre la base de un esfuerzo de 2023 que utilizó IA para detectar a 2.200 proveedores impedidos de contratar con el Estado que, aun así, obtuvieron contratos públicos por S/584 millones, además de unas 700 personas inhabilitadas que seguían trabajando en la función pública.

Actividades

Los días 20 y 21 de marzo de 2024, la CGR presentó el Índice de Riesgos en la Inversión Pública (IRI), descrito como la primera plataforma del Perú para evaluar en tiempo real más de 190.000 proyectos de inversión pública viables y activos a nivel nacional, aplicando algoritmos de IA a 24 indicadores objetivos financieros, presupuestales, operativos y de control, extraídos de unas diez bases de datos oficiales del Estado.

Resultados

Los primeros resultados de la CGR señalaron a las regiones de Áncash, La Libertad, Junín y Lima Metropolitana como las que concentran más proyectos de alto riesgo, y determinaron que alrededor del 40% de los proyectos a cargo del Ministerio de Salud, Agrorural y Provías Nacional presentaban riesgo elevado.

Conclusiones

Las propias descripciones del IRI lo presentan como una capa de diagnóstico y señalización de riesgo, no como prueba causal de corrupción o despilfarro en un proyecto concreto, y su efecto sobre la ejecución real de la inversión o la recuperación de fondos desviados no se ha medido de forma independiente desde su presentación en marzo de 2024.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — Built on an existing national audit institution's data-interoperability investment across ten state databases; no separate IRI-specific budget figure is published.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Presented in March 2024 and already operating in real time across the full national portfolio of 190,000+ projects -- fast to full-scale, though still a young tool without a multi-year track record.
Personal y competencias
Contraloría General de la República (CGR) data and audit analysts

Condiciones para el éxito

  • interoperable access across roughly ten official state databases to build the 24-indicator risk profile
  • a constitutionally mandated supreme audit institution with authority to publish findings and name high-risk agencies
  • a defined set of objective, replicable indicators covering financial, budgetary, operational and control risk

Modos de fallo comunes

  • the index is explicitly a risk-flagging diagnostic, not proof of corruption in any single project, so treating it as a verdict would be a misapplication
  • no independent evaluation yet shows the IRI has changed investment execution, delay or graft-recovery outcomes

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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