Plataforma Tecnológica de Intervención Social — El algoritmo predictivo de Salta para el riesgo de embarazo adolescente (un caso de advertencia)

En 2018, el gobierno de la provincia de Salta, en el norte de Argentina, a través de su Ministerio de Primera Infancia, se asoció con Microsoft y la ONG antiaborto Fundación CONIN para construir un sistema de análisis predictivo destinado a identificar, con años de antelación, qué adolescentes nombradas tenían mayor probabilidad de quedar embarazadas o abandonar la escuela.

El objetivo declarado era señalar hogares e individuos de alto riesgo para una intervención temprana mediante puntuación demográfica.

El modelo puntuaba a los hogares utilizando variables demográficas que incluían edad, etnia, situación de discapacidad, nacionalidad y si el hogar disponía de agua caliente corriente. 'Agentes territoriales' provinciales visitaban después a las familias señaladas, fotografiando a los residentes y registrando coordenadas GPS, retroalimentando los resultados al sistema.

El entonces gobernador Juan Manuel Urtubey afirmó públicamente que el modelo tenía un '86% de precisión', pero nunca se publicó ni se verificó de forma independiente ninguna metodología, dato de validación o evaluación de resultados.

El programa fue condenado por investigadores de derechos digitales y académicos por perfilar a menores según marcadores étnicos y de pobreza sin consentimiento, transparencia ni supervisión, y por sus vínculos con un grupo de defensa antiaborto durante el debate nacional argentino sobre la ley del aborto. Fue abandonado discretamente sin rendición pública de cuentas sobre los resultados, y hoy está catalogado como un incidente formal de IA y analizado en literatura revisada por pares como ejemplo de perfilado predictivo no auditado en política social, lo que ilustra por qué las cifras de precisión reclamadas por proveedores o funcionarios no pueden sustituir a una evaluación independiente.