Sistema de Alerta Temprana de Dengue con IA — Previsión de Brotes por Aprendizaje Automático de la NEA de Singapur
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Desde 2016, el Condado de Allegheny utiliza un modelo de predicción de riesgos para apoyar el filtrado de denuncias de maltrato infantil. Las evaluaciones encontraron que redujo las brechas raciales en las tasas de investigación, pero estudios independientes también señalan sesgos — un caso transparente y controvertido.
La Allegheny Family Screening Tool (AFST) ayuda al personal de cribado de llamadas de los servicios de protección infantil del condado de Allegheny, integrando cientos de elementos de datos administrativos en una 'puntuación de cribado familiar' (Family Screening Score) que predice la futura intervención de los servicios de protección infantil. Está en uso desde 2016.
Las evaluaciones oficiales constataron que la herramienta redujo las investigaciones de derivaciones de bajo riesgo, las aumentó en el caso de las derivaciones de alto riesgo, y redujo la brecha racial en las tasas de investigación sin aumentar la carga de trabajo del personal. Investigaciones independientes han señalado, por separado, un sesgo racial en las decisiones predichas por la herramienta, que el personal corrigió parcialmente al anular las recomendaciones de la herramienta.
El AFST destaca por ser inusualmente transparente y por haber sido evaluado externamente, aunque sigue siendo genuinamente objeto de controversia: un retrato realista de los modelos predictivos de riesgo en servicios sociales de alto impacto.
Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.
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