Anomaly Leak Finder de PUB — el Sistema de IA con Gemelo Digital de Singapur para la Detección de Fugas en Tuberías Subterráneas de Agua

PUB, la agencia nacional del agua de Singapur, desarrolló el Anomaly Leak Finder (ALF), un sistema alojado en la nube construido sobre el software iTwin y OpenFlows de Bentley Systems, que combina un modelo de predicción basado en datos (DDP) con un modelo de simulación física (PBS). Los modelos hidráulicos se recalibran a diario con datos de más de 90 sensores inteligentes, creando un gemelo digital de alta fidelidad de más de 1.000 km de tuberías en cuatro grandes redes de distribución, en funcionamiento 24 horas al día.
Desde enero de 2024, el ALF ha detectado y localizado dos fugas subterráneas importantes con una precisión de aproximadamente un kilómetro, alertando a los equipos de detección de fugas de PUB antes de que se volvieran disruptivas. La herramienta también señala anomalías relacionadas, como fallos de sensores y variaciones de presión por cambios en la demanda, algo que los sensores acústicos anteriores (120 sensores probados desde 2017, ampliados a 1.500 sensores permanentes en toda la red) no podían distinguir por sí solos de fugas reales.
El ALF forma parte de un programa más amplio de gestión de fugas de PUB: se han renovado más de 330 km de tuberías desde 2016, y en 2024 PUB reparó 267 fugas en tuberías (unas 4,5 fugas por cada 100 km de la red de 6.000 km, al año). PUB aún no ha publicado ahorros de agua no facturada a nivel de red atribuibles específicamente al ALF, y las dos fugas confirmadas hasta ahora representan un resultado en fase temprana, no un historial de desempeño consolidado.