PUB, la agencia nacional del agua de Singapur, combinó sensores acústicos de fugas con análisis mediante gemelo digital y aprendizaje automático, ampliando un proyecto piloto de 2017 en 70 km de tuberías hacia unos 500 km, y ahora reporta cerca de 5 fugas por 100 km de red al año, una de las tasas más bajas del mundo.
Detalles
Promotor
PUB, Singapore's National Water Agency
Período
2017-2026
Palabras clave
water utilities, infrastructure maintenance, digital twin, IoT sensors
Descripción
PUB, la Agencia Nacional del Agua de Singapur, ha dedicado casi una década a superponer redes de sensores y análisis de datos sobre su red de unos 6.000 km de tuberías de agua potable, para reducir las pérdidas en un país sin acuíferos naturales a los que recurrir. Desde 2017, PUB probó 120 sensores acústicos EchoShore-TX, fabricados por la empresa canadiense Echologics, a lo largo de unos 70 km de grandes tuberías de acero DN700, con datos transmitidos a un servidor en la nube donde algoritmos buscaban continuamente las firmas sonoras de fugas en desarrollo. Los sensores demostraron su valor en 2018, cuando el sistema señaló una fuga en una tubería DN700 que los equipos de campo confirmaron como un orificio de corrosión de 13 mm, a 500 mm del lugar previsto por el software, detectándola antes de que se convirtiera en una rotura. A raíz de este resultado, PUB amplió los sensores acústicos y los sensores esféricos internos para vigilar unos 500 km de tuberías en cinco años, y ha trabajado con software de gemelo digital (incluida la plataforma OpenFlows de Bentley) para combinar la detección de anomalías mediante aprendizaje automático con modelos de simulación hidráulica en toda su red. PUB reporta actualmente cerca de 5 fugas por 100 km de tubería al año, una cifra ampliamente citada como una de las tasas de agua no facturada más bajas de cualquier empresa de agua en el mundo. La difusión de esta cifra proviene sobre todo de la prensa especializada y de estudios de caso de proveedores, no de una evaluación publicada por la propia PUB, y refleja el efecto acumulado de décadas de renovación de infraestructuras, no solo la capa de sensores e IA, por lo que la contribución específica de los componentes de IA no está aislada de forma independiente en las fuentes disponibles.
Implementación
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