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Buena práctica Importada

Ravnur — Recursos abiertos de reconocimiento de voz en feroés, construidos con 135 horas de grabaciones equilibradas por dialecto

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El proyecto de ASR feroés grabó 135 horas de 433 hablantes de todos los dialectos y publicó recursos abiertos (CC BY 4.0); un modelo entrenado con ellos alcanzó un 7,60 % de WER, allanando el camino a herramientas para personas sordas, ciegas y disléxicas.

Ravnur — Recursos abiertos de reconocimiento de voz en feroés, construidos con 135 horas de grabaciones equilibradas por dialecto

Detalles

Promotor
Talutøkni Foundation (Ravnur Project Group)
Período
2019–2022
Palabras clave
language technology, speech recognition, accessibility, open data

Descripción

El proyecto Ravnur se creó en 2019 para construir recursos abiertos de reconocimiento automático del habla (ASR) en feroés, lengua que entonces carecía de herramientas de ASR. Lo financiaron entidades públicas y privadas, incluido el gobierno feroés, y lo dirigió la Fundación Talutøkni con lingüistas, estudiantes de la Facultad de Feroés y personal informático.
Ravnur grabó 135 horas de habla de 433 hablantes (249 mujeres, 184 hombres) leyendo textos de varios géneros, con todos los dialectos y edades, con transcripción ortográfica manual y diccionario de pronunciación. BLARK 1.0 (Basic Language Resource Kit) se publicó el 1 de julio de 2022, con un extracto de 109 horas, el corpus Ravnursson, tratado en la Universidad de Reikiavik y publicado en noviembre de 2022 con licencia CC BY 4.0.
En el artículo NoDaLiDa de 2023, los modelos entrenados con el corpus alcanzaron un 7,60 % de tasa de error de palabras en el conjunto de prueba con un modelo wav2vec2 XLSR-53 ajustado (frente al 14,04 % de Kaldi LSTM). Los autores también hallaron que Whisper daba resultados muy malos en feroés sin ajuste fino. Contexto de accesibilidad: la única síntesis de voz feroesa anterior (2005) la usa la comunidad con discapacidad visual, y los autores indican una gran demanda de ASR entre personas sordas, ciegas y disléxicas.
Límites: las fuentes informan de precisión técnica, no de adopción. No se hallaron cifras de usuarios ni un producto de accesibilidad desplegado basado en estos recursos, y el corpus es de habla leída, no espontánea.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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