La Autoridad Nacional de Reducción y Gestión del Riesgo de Desastres de Nepal (NDRRMA), en colaboración con la Universidad de Melbourne, la Universidad Tribhuvan y la Universidad de Florencia, comenzó a probar una plataforma de alerta temprana de deslizamientos basada en IA llamada SAFE-RISCCS (Spatiotemporal Analytics, Forecasting and Estimation of Risks from Climate Change Systems) en dos zonas de alto riesgo: la aldea de Kimtang, en el distrito de Nuwakot, y Jyotinagar, en el distrito de Dhading.
El sistema combina imágenes satelitales actualizadas continuamente de la NASA, la Agencia Espacial Europea y la Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial con datos locales de sensores de lluvia y movimiento del suelo, que alimentan un modelo de IA destinado a señalar el riesgo de deslizamientos con varias semanas de antelación. El proyecto está financiado conjuntamente por el Gobierno de Nepal y el Departamento de Asuntos Exteriores y Comercio de Australia, y fue desarrollado bajo la dirección de la investigadora de la Universidad de Melbourne Antoinette Tordesillas.
Hasta la fecha de publicación, el piloto solo había recopilado unos dos meses de datos de campo. Sanjaya Devkota, asesor técnico del proyecto, afirmó que el sistema 'todavía está en una etapa preliminar' y necesitaría de uno a dos años de datos para predecir con fiabilidad; el funcionario de la NDRRMA Rajendra Sharma señaló que el piloto responde a deslizamientos que 'el cambio climático está impulsando aún más' en aldeas como Kimtang, donde la residente local Bina Tamang describió un terreno propicio a deslizamientos frecuentes. El componente de IA en sí todavía no está plenamente operativo.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.