Sistema unificado de monitoreo por IA de inundaciones por desbordamiento de lagos glaciares — el Ministerio de Situaciones de Emergencia de Kirguistán

Kirguistán tiene más de 2000 lagos glaciares de alta montaña, de los cuales el Ministerio de Situaciones de Emergencia clasifica 368 como potencialmente peligrosos por inundaciones por vaciamiento glaciar (GLOF) y flujos de lodo.

Sustituir los costosos estudios en helicóptero y el trabajo de campo manual por una monitorización automatizada basada en satélite de la superficie de los lagos, el estado de la cubierta de hielo y el riesgo de rotura, y emitir alertas directamente a las agencias gubernamentales.

En el marco de un proyecto financiado por el Gobierno de Japón e implementado por el PNUD, formalizado mediante una Carta de Acuerdo con el Centro de Situaciones de Emergencia y Reducción del Riesgo de Desastres de Kirguistán, firmada el 21 de junio de 2023, el país construyó un «Sistema Unificado de Monitorización y Pronóstico Integral» que combina nuevas estaciones meteorológicas automatizadas con un módulo de IA/aprendizaje automático que procesa imágenes satelitales. Junto con el sistema de monitorización, el proyecto reforzó 1663 metros de canales de desvío de flujos de lodo, protegió directamente a 150 hogares, y formó y equipó a 10 grupos comunitarios de respuesta ante desastres.

El módulo de IA ahora rastrea la cubierta de hielo y el riesgo de rotura en los 368 lagos clasificados como peligrosos y emite alertas a las agencias gubernamentales cuando se identifica una amenaza. Tayikistán, Uzbekistán, Indonesia y Nepal han manifestado interés en adoptar el mismo enfoque.

Las fuentes publicadas describen el despliegue del sistema, las obras físicas de mitigación y el alcance de la formación, pero ningún estudio independiente cuantifica todavía en qué medida el propio módulo de IA ha mejorado el tiempo de antelación de las alertas o reducido los daños por inundaciones en comparación con el proceso manual anterior.