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Evidencia: Ensayo controlado aleatorizado Top 9% 96/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica
Comadronas tradicionales mayas kaqchikel co-crearon los pictogramas y las indicaciones de audio de una aplicación de smartphone para personas con baja alfabetización que detecta señales de peligro en el embarazo; un ensayo aleatorizado halló tasas de derivación para partos de alto riesgo muy superiores a las de la atención habitual.
En las tierras altas occidentales de Guatemala, las comadronas —parteras tradicionales mayas— atienden una gran parte de los partos en las comunidades rurales indígenas, pero históricamente no contaban con una herramienta estándar para señalar qué embarazos necesitaban derivación hospitalaria, y la baja alfabetización en español hacía que la mayoría de las herramientas de salud digital fueran inutilizables para ellas.
A partir de 2011, Wuqu' Kawoq / Maya Health Alliance y el Co-Design Lab for Health Equity de la Universidad Emory trabajaron directamente con comadronas en Tecpán, Chimaltenango, para construir safe+natal, una aplicación de verificación para smartphone; las propias parteras crearon los pictogramas en pantalla, y cada indicación lleva instrucciones de audio en maya kaqchikel en lugar de español.
Un ensayo de viabilidad aleatorizado por conglomerados siguió a 44 parteras tradicionales en 799 embarazos. Las derivaciones por embarazos de alto riesgo subieron de una mediana de 20 por cada 100 partos sin acceso a la aplicación a 33 por cada 100 con ella (p=0,03); cuando el grupo de comparación obtuvo acceso más tarde, su tasa subió a 34 por cada 100, reproduciendo el efecto. Desde la ampliación a partir de 2017, unas 40 parteras asociadas usan ahora la herramienta en más de 50 comunidades, cubriendo unos 800 partos al año.
La evidencia revisada por pares cubre el comportamiento de derivación en un ensayo con 44 parteras; las afirmaciones más amplias a nivel de programa sobre la caída de muertes maternas y el aumento de partos en centros de salud provienen de los propios informes de la organización implementadora en lugar de un estudio controlado, y los principales investigadores académicos también están afiliados a la ONG, por lo que estas cifras deben leerse como prometedoras pero no auditadas de forma independiente.
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