SANDRA — el asistente de IA conversacional de Singapur para descubrir datos estadísticos nacionales

El Departamento de Estadística de Singapur (DOS) gestiona el SingStat Table Builder, un repositorio de unas 2.400 tablas de datos procedentes de 70 organismos públicos que cubren la economía y la sociedad del país. En 2025, el DOS trabajó con la consultora de diseño PebbleRoad para construir SANDRA (Statistics ANd Data Retrieval Assistant), un chatbot de IA conversacional pensado para cerrar la brecha entre cómo busca realmente el público — con lenguaje y conceptos sencillos — y cómo están nombrados y organizados técnicamente los conjuntos de datos subyacentes; el propio trabajo de descubrimiento del proyecto, basado en el análisis de registros de búsqueda y entrevistas a usuarios, documentó que estos formulaban habitualmente sus consultas en lenguaje natural y no en términos técnicos.

Para construir SANDRA, el equipo convirtió los metadatos de unos 1.000 conjuntos de datos de series temporales del Table Builder en vectores (embeddings), trabajando con expertos de dominio para preservar el significado estadístico, y desplegó en AWS el sistema resultante, que combina búsqueda semántica y un modelo de lenguaje de gran tamaño. Los usuarios ahora pueden hacer preguntas en inglés cotidiano y recibir gráficos y tablas interactivos como respuesta, mientras el sistema también sugiere conjuntos de datos relacionados. Según el estudio de caso, el personal del DOS ha podido redirigir el tiempo dedicado a consultas básicas hacia solicitudes más complejas.

SANDRA se lanzó como beta pública — el estudio de caso de PebbleRoad que documenta su construcción está fechado el 21 de agosto de 2025, y la herramienta sigue activa en singstat.gov.sg/chatwithsandra-beta — pero ni el DOS ni PebbleRoad han publicado cifras de uso, adopción o precisión desde el lanzamiento, y solo una parte (unos 1.000 de 2.400) de los conjuntos de datos del Table Builder ha sido vectorizada hasta ahora. Es un ejemplo bien documentado de un enfoque centrado en el diseño para el descubrimiento de datos abiertos con IA, aunque — como el piloto MCP de la India — todavía espera una evaluación publicada tras su lanzamiento.