Similis — La herramienta de IA del Senado italiano para agrupar enmiendas legislativas casi idénticas

Similis es una herramienta de agrupamiento de texto basada en IA/PLN, utilizada por el Senado italiano (Senato della Repubblica) para detectar grupos de enmiendas casi idénticas o muy superpuestas presentadas a proyectos de ley, abordando tácticas de 'obstrucción' en las que los partidos de la oposición presentan miles de enmiendas que difieren solo en unas pocas palabras para retrasar una votación. Fue desarrollado por la Oficina de Desarrollo de Sistemas de Información del Senado junto con el CNR-IGSG, y está integrado en el GEM (Gestore Emendamenti), el sistema de gestión de enmiendas del Senado.

La herramienta y su metodología se presentaron en un artículo revisado por pares en el taller ParlaCLARIN III (LREC 2022), y su código se publica como código abierto en GitHub (SenatoDellaRepubblica/Similis), ofreciendo una API REST/Flask y una interfaz de línea de comandos. Similis se plantea como una herramienta de asistencia y no autónoma: el agrupamiento se describe como 'casi instantáneo', pero una persona revisa, aprueba, modifica e integra los resultados, y el Presidente del Senado conserva la autoridad final sobre el orden de votación.

El propio dosier del Senado afirma que la herramienta 'redujo significativamente los tiempos de procesamiento' de una tarea de clasificación que antes era muy manual, y la Unión Interparlamentaria publicó un estudio de caso independiente sobre cómo aborda la presentación masiva de enmiendas casi duplicadas.

No fue posible verificar de forma independiente, con datos concretos, cifras cuantitativas precisas sobre las horas ahorradas, los volúmenes de enmiendas procesadas o la precisión/exhaustividad del agrupamiento; por ello, las afirmaciones sobre el ahorro de tiempo deben leerse como autodeclaradas por el Senado. No se encontró ninguna auditoría independiente ni crítica pública sobre la precisión de la herramienta.