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Ulysses — el programa institucional de IA de la Cámara de Diputados de Brasil para datos legislativos y apoyo al personal

Brasil · Brasília · Ver el perfil de Brasil

Desde 2018, la Cámara de Diputados de Brasil opera Ulysses, un programa de IA que automatiza flujos de datos legislativos; un relanzamiento en 2025 lo convirtió en programa institucional formal, con nuevas reglas de gobernanza de IA, acceso del personal a grandes LLM y un chatbot en desarrollo.

~300,000
Solicitudes de información históricas usadas para entrenar el modelo de enrutamiento de Ulysses (logged since 2003)
22
Áreas temáticas de conocimiento entre las que Ulysses distribuye solicitudes
14
Cámaras parlamentarias que co-lideran el colectivo de gobernanza de IA de la UIP
Ulysses — el programa institucional de IA de la Cámara de Diputados de Brasil para datos legislativos y apoyo al personal

Detalles

Madurez
Scaling
Promotor
Câmara dos Deputados — Diretoria de Inovação e Tecnologia da Informação (Ditec)
Período
2018–present
Palabras clave
legislative data, NLP, generative AI, parliamentary innovation, governance

Contexto

La Cámara de Diputados de Brasil (Câmara dos Deputados) lanzó Ulysses en noviembre de 2018 — un conjunto de algoritmos de IA, desarrollado por la Dirección de Innovación y Tecnología de la Información (Ditec) de la Cámara, que articula y organiza automáticamente los datos legislativos en el portal y los sistemas internos de la Cámara. La herramienta lleva el nombre de Ulysses Guimarães, presidente de la Asamblea Constituyente brasileña de 1987-88.

Objetivos

Automatizar y organizar los flujos de trabajo de datos legislativos y, desde 2019, distribuir automáticamente las solicitudes de información parlamentaria entrantes entre áreas temáticas de conocimiento para reducir el esfuerzo manual antes necesario para clasificar esta carga de trabajo repetitiva.

Actividades

Desde 2019, la oficina de Consultoría Legislativa (Conle) de la Cámara puso a Ulysses en uso operativo, distribuyendo las solicitudes de información entrantes entre 22 áreas temáticas de conocimiento, entrenado con unas 300.000 solicitudes históricas registradas desde 2003. El 11 de diciembre de 2025, el presidente de la Cámara, Hugo Motta, relanzó Ulysses como un programa institucional formal de IA, junto con nuevas políticas de Gobernanza de IA y de Gobernanza de Datos; el personal obtuvo acceso autorizado a Claude, Gemini y GPT, y la Cámara anunció un asistente interno, 'Ulysses Chat', además de funciones previstas para derivar proyectos de ley a las comisiones y señalar posibles conflictos constitucionales. La Cámara también co-lidera, junto con el Parlamento Europeo, un colectivo de 14 cámaras parlamentarias en el marco del Centro de Innovación Parlamentaria de la Unión Interparlamentaria, que publicó en diciembre de 2024 directrices compartidas de gobernanza de IA para parlamentos de todo el mundo.

Resultados

Ulysses está en uso operativo continuo desde 2019, distribuyendo automáticamente solicitudes reales de información parlamentaria; la Cámara señala que esto redujo el esfuerzo manual antes necesario para la clasificación, aunque no se encontró ninguna evaluación cuantitativa independiente del ahorro de tiempo o de errores.

Conclusiones

El Secretario General Lucas Ribeiro subrayó que la revisión humana se aplica en cada etapa del trabajo asistido por IA. El programa ha crecido de una única herramienta en 2018 a un esfuerzo a escala institucional, con peso en la política interna y un papel de liderazgo internacional en materia de gobernanza.

Implementación

Coste indicativo
Medium (€50k–€500k) — Not itemised in the source; involves in-house Ditec development plus licensed access to external commercial LLM platforms (Claude, Gemini, GPT) for staff.
Tiempo hasta resultados
Long (> 3 years) — Initial tool launched November 2018; operational request-routing use from 2019; relaunched as a formal institutional programme with new governance policies in December 2025.
Personal y competencias
Ditec (Directorate of Innovation and Information Technology) engineers, Conle (Legislative Consulting office) staff using the request-routing tool, Secretary-General oversight of AI governance

Condiciones para el éxito

  • Newly published AI-Governance and Data-Governance policies
  • Mandated human review at every stage of AI-assisted work
  • Sanctioned, controlled staff access to external generative-AI platforms

Modos de fallo comunes

  • No independent quantitative evaluation of time or error savings published
  • Underlying model architecture not publicly disclosed

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national legislature (lower house)
Escala
national institution
Nivel de ingresos
upper-middle-income

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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