El Centro Nacional de Pronóstico Hidrometeorológico de Vietnam Combina IA con Google y Weathernews para Mejorar las Alertas de Tifones

Después de que el tifón Yagi, en 2024, expusiera fallos en la precisión de predicción de trayectorias, el Centro Nacional de Pronóstico Hidrometeorológico (NCHMF) de Vietnam, bajo la Administración Meteorológica e Hidrológica de Vietnam, comenzó a integrar inteligencia artificial en su pronóstico operativo para la temporada de tifones e inundaciones de 2025.
El centro aplica modelos de aprendizaje automático entrenados con datos de radar, imágenes satelitales y estaciones de observación automatizadas para generar pronósticos de lluvia a corto plazo, y usa análisis de imágenes por IA para identificar centros de ciclones y seguir la intensidad de las tormentas. El 31 de julio de 2025, la Administración Meteorológica e Hidrológica de Vietnam firmó un memorando de entendimiento con la japonesa Weathernews Inc. para suministrar predicciones de trayectoria de tifones basadas en IA, y además adoptó los modelos de pronóstico de inundaciones y ciclones de Google; el instituto de IA de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói fue encargado de ayudar a integrar estas herramientas en el pronóstico de ciclones tropicales del NCHMF antes de la temporada.
El director Mai Van Khiem informó un error de posición del centro del ciclón de 90-110 km a 24 horas, en línea con los estándares regionales, y alertas de tormenta y rayos emitidas entre 30 minutos y 3 horas antes de los eventos; también señaló que los avisos con 24 horas de antelación se asocian con una reducción de aproximadamente el 30% en las pérdidas económicas, aunque el centro reconoce que todavía va por detrás de Japón, China y Corea del Sur tecnológicamente, citando redes de observación escasas, limitaciones presupuestarias y escasez de especialistas en IA. No se ha publicado ninguna comparación auditada de forma independiente entre los pronósticos asistidos por IA y los anteriores.

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