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El gobierno federal de Brasil exige el avatar de IA neuronal VLibras —del laboratorio LAVID/UFPB— traduciendo portugués a la Lengua de Señas Brasileña en tiempo real. Ya está en más de 120.000 sitios públicos, con 40 millones de accesos diarios.
El gobierno federal de Brasil exige que los servicios digitales del sector público sean accesibles para las personas sordas, y desde 2015 el Laboratorio de Aplicaciones de Vídeo Digital (LAVID) de la Universidad Federal de Paraíba (UFPB) desarrolla VLibras, un conjunto de herramientas gratuitas y abiertas que traduce automáticamente texto y audio en portugués a un avatar 3D animado que ejecuta la Lengua Brasileña de Señas (Libras).
El programa busca hacer accesibles en tiempo real los sitios y documentos gubernamentales para personas sordas sin necesidad de un intérprete humano en cada interacción, construido originalmente en colaboración con el Ministerio de Planificación (hoy Ministerio de Gestión e Innovación en Servicios Públicos) y el Ministerio de Derechos Humanos y Ciudadanía.
El motor de traducción evolucionó de una síntesis basada en reglas a arquitecturas de traducción automática neuronal, incluidos modelos Transformer y ByT5, entrenados con el corpus VLibrasBD de más de 127.000 pares de frases portugués-Libras, y el vocabulario de señas ha superado las 12.000 señas gracias a una expansión continua asistida por la comunidad a través de la plataforma colaborativa WikiLibras.
En 2025 el widget está incorporado en más de 120.000 sitios gubernamentales y asociados brasileños, registrando cerca de 40 millones de accesos diarios y 3 millones de traducciones al mes, con una evaluación académica reciente que reporta una mejora en la calidad de traducción de hasta el 12,73% en la métrica BLEU, y en 2024 el proyecto recibió reconocimiento internacional de la iniciativa Zero Project, con sede en Viena y dedicada a la innovación en discapacidad.
Evaluaciones académicas y de usuarios independientes señalan que el avatar todavía tiene dificultades para reproducir las expresiones faciales y el lenguaje corporal gramaticalmente esenciales en Libras, las propias autoridades brasileñas posicionan a VLibras como un complemento y no un sustituto de los intérpretes humanos, y la dependencia continua de la corrección colaborativa mediante WikiLibras refleja una escasez estructural de grandes conjuntos de datos anotados en Libras, un reto compartido por la mayoría de los sistemas de IA para lenguas de señas.
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