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Buena práctica Importada

El WAEC detecta y retiene resultados de respuestas generadas por IA en 235 escuelas de Ghana

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El WAEC identificó respuestas de examen generadas por IA - avisos de chatbot copiados textualmente en los exámenes del WASSCE 2023 - en 235 escuelas, reteniendo resultados y ofreciendo a los candidatos un proceso de defensa, en el primer caso documentado de uso indebido de IA por parte del organismo examinador.

235 schools
Schools with detected AI-generated answers (August 2023 WASSCE)

Detalles

Promotor
West African Examinations Council (WAEC), Ghana
Período
August-December 2023
Palabras clave
secondary education, national examinations, academic integrity, AI-misuse detection

Contexto

Durante la corrección del Examen del Certificado Escolar Superior de África Occidental (WASSCE) de agosto de 2023 en Ghana, examinadores del Consejo de Exámenes de África Occidental (WAEC) observaron que candidatos de 235 escuelas presentaron respuestas copiadas textualmente de chatbots de IA, incluidas frases de exención de responsabilidad de los chatbots, en lugar de respuestas a las preguntas impresas.

Objetivos

Detectar y responder al fraude asistido por IA en un examen nacional de fin de secundaria, y reforzar las normas existentes contra dispositivos no autorizados en las salas de examen.

Actividades

El WAEC retuvo los resultados de los candidatos afectados mientras se investigaba, los notificó por SMS o publicación en prensa, y les ofreció una audiencia ante un comité de examinadores antes de decidir liberar o anular los resultados; también vigiló sitios web que publicaban preguntas de examen filtradas.

Resultados

Los resultados de los candidatos implicados fueron retenidos o anulados tras el proceso de revisión; el WAEC declaró que trabajaría con el Servicio de Educación de Ghana para reforzar la aplicación de la prohibición existente de teléfonos móviles, en lugar de implementar nueva tecnología de detección.

Conclusiones

Se trata de una respuesta reactiva y meramente sancionadora, sin verificación independiente de la tasa de falsos positivos del método de detección y sin datos publicados sobre cuántos candidatos fueron finalmente exonerados o sancionados.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
WAEC examiners conducting manual detection during marking, A committee of examiners handling candidate defence hearings, WAEC Public Affairs spokesperson (John Kapi) communicating findings

Condiciones para el éxito

  • Examiner ability to recognise AI-chatbot disclaimer phrasing during marking
  • A due-process mechanism (SMS/newspaper notice plus hearing) before finalising sanctions
  • Coordination with the Ghana Education Service on enforcement of mobile-phone bans

Modos de fallo comunes

  • Detection relies on candidates leaving obvious chatbot artefacts (disclaimer text), which could be evaded
  • No independent verification of the false-positive rate
  • No new preventive technology deployed; response relies on existing phone-ban enforcement

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national examinations body (WAEC / Ghana Education Service)
Escala
national exam system (235 schools flagged)
Nivel de ingresos
lower-middle-income (Ghana)

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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