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Bonne pratique Importée

Red Flags Management d'Adildik Joly — Surveillance Citoyenne des Marchés Publics au Kazakhstan Assistée par l'IA

Kazakhstan · Almaty · Voir le profil de Kazakhstan

L'ONG anticorruption kazakhe Adildik Joly utilise la plateforme d'IA Red Flags Management de Datanomix pour signaler les marchés publics à risque, récupérant 244 millions de KZT d'amendes, 66 poursuites pénales et 1 100 procès-verbaux administratifs depuis 2021, ainsi que 170 millions de tenge grâce à une fraude à la TVA détectée par IA.

Red Flags Management d'Adildik Joly — Surveillance Citoyenne des Marchés Publics au Kazakhstan Assistée par l'IA

Détails

Promoteur
Adildik Joly (with Datanomix.pro)
Période
2021–2025
Mots-clés
anti-corruption, public procurement, civil society, open contracting

Description

Le Kazakhstan a mis en place un portail centralisé de marchés publics électroniques en 2015, générant un jeu de données dépassant aujourd'hui 100 millions de lignes d'enregistrements contractuels. Depuis 2021, l'ONG anticorruption Adildik Joly — forte de 17 antennes régionales — utilise ces données pour surveiller les dépenses publiques face à la fraude et au gaspillage.
L'outil d'Adildik Joly est Red Flags Management (redflags.ai), développé par l'entreprise kazakhe Datanomix, qui accorde un accès gratuit aux organisations de la société civile dans le cadre de sa politique de responsabilité sociale. La plateforme utilise de grands modèles de langage pour extraire des données structurées de documents PDF non structurés de marchés publics, puis évalue les transactions selon 43 caractéristiques documentées de risque (par exemple, un seul soumissionnaire, des prix très supérieurs au marché) afin de générer des alertes de fraude automatisées.
Résultats documentés depuis 2021 : 244 millions de KZT (environ 511 000 USD) d'amendes, 66 poursuites pénales ouvertes et 1 100 procès-verbaux administratifs à l'encontre de fonctionnaires, ainsi que 20 milliards de KZT (environ 42 millions USD) d'achats à haut risque signalés. En 2022, un algorithme spécifique de détection de fraude à la TVA a permis de retracer des transferts illégitimes vers des prestataires, récupérant 170 millions de tenge (environ 400 000 USD) pour le budget de l'État. Les institutions d'audit public du Kazakhstan indiquent par ailleurs avoir identifié 305 millions USD de violations financières grâce à des outils apparentés, environ 70 % des signalements étant détectés dès la phase de planification ; Oxford Insights estime des économies annuelles potentielles d'environ 86 millions USD sur les 22 milliards USD de dépenses de marchés publics analysés chaque année par le système.
Réserve : ces chiffres sont autodéclarés par Adildik Joly et Datanomix, sans audit indépendant, et l'accès de la société civile à la plateforme d'IA dépend d'une concession volontaire d'une entreprise privée — un arrangement révocable qui représente un réel risque de pérennité pour un outil désormais central dans la surveillance anticorruption du pays.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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