L'ONG anticorruption kazakhe Adildik Joly utilise la plateforme d'IA Red Flags Management de Datanomix pour signaler les marchés publics à risque, récupérant 244 millions de KZT d'amendes, 66 poursuites pénales et 1 100 procès-verbaux administratifs depuis 2021, ainsi que 170 millions de tenge grâce à une fraude à la TVA détectée par IA.
244 KZT million (~US$511,000)
Amendes recuperees (2021-2025)
66 cases
Affaires penales ouvertes
1100 protocols
Proces-verbaux administratifs emis
20 KZT billion (~US$42 million)
Achats a haut risque signales
170 million tenge (~US$400,000)
Recuperation de fraude a la TVA (affaire de 2022)
22 US$ billion
Depenses annuelles de marches publics analysees
Détails
Promoteur
Adildik Joly (with Datanomix.pro)
Période
2021–2025
Mots-clés
anti-corruption, public procurement, civil society, open contracting
Contexte
Le Kazakhstan a construit un portail centralise de passation de marches publics electronique en 2015, qui genere aujourd'hui plus de 100 millions de lignes d'enregistrements de contrats, et depuis 2021 l'ONG anticorruption Adildik Joly, qui compte 17 antennes regionales, utilise ces donnees pour surveiller les depenses publiques a la recherche de fraude et de gaspillage.
Activités
L'outil d'Adildik Joly, Red Flags Management, est developpe par l'entreprise kazakhe Datanomix, qui accorde un acces gratuit aux organisations de la societe civile dans le cadre de sa politique de responsabilite sociale; il utilise des modeles de langage pour extraire des donnees structurees de PDF de marches publics non structures et examine les transactions selon 43 caracteristiques de signalement documentees, comme les appels d'offres a un seul soumissionnaire ou des prix bien superieurs au prix du marche, afin de generer des alertes de fraude automatiques.
Résultats
Depuis 2021, cette action a permis de recuperer 244 millions de tenge d'amendes, d'ouvrir 66 affaires penales et d'emettre 1 100 proces-verbaux administratifs contre des fonctionnaires, en plus de 20 milliards de tenge d'achats a haut risque signales, et une affaire de 2022 utilisant un algorithme dedie de detection de fraude a la TVA a permis de recuperer 170 millions de tenge pour le budget de l'Etat; les institutions d'audit publiques du Kazakhstan rapportent par ailleurs avoir identifie 305 millions de dollars de violations financieres a l'aide d'outils connexes, avec environ 70% des signalements detectes avant que l'argent ne change de mains.
Conclusions
Ces chiffres sont autodeclares par Adildik Joly et Datanomix plutot qu'audites de maniere independante, et l'acces de la societe civile a la plateforme d'IA sous-jacente depend d'une concession volontaire d'un fournisseur prive qui pourrait etre retiree, un veritable risque de durabilite pour un outil desormais central dans la surveillance anticorruption du Kazakhstan.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
Adildik Joly (anti-corruption NGO, 17 regional branches), Datanomix.pro (private vendor providing the Red Flags Management platform)
Conditions de réussite
A centralised, machine-readable national e-procurement dataset (100 million+ rows) to screen
A private vendor voluntarily granting civil society free access to its AI platform as social responsibility
43 documented red-flag characteristics used to systematically screen transactions
Modes d’échec courants
Civil society's access depends on a voluntary, revocable data-access grant from a single private company rather than a statutory mandate
The detection algorithm is proprietary and not independently auditable by the public
Où cela s’applique
Type de gouvernance
civil-society/NGO
Échelle
national
Niveau de revenu
upper-middle-income
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