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Bonne pratique Importée

Nettoyage de données assisté par IA — la Jordanie restaure 2 millions de dossiers d'examen Tawjihi et harmonise 2,5 millions de registres fonciers

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Le ministère jordanien de l'Économie numérique et de l'Entrepreneuriat, avec la JICA japonaise et la société d'Amman Eqra Tech, a utilisé l'IA pour réparer les liens d'identité nationale sur plus de 2 millions de dossiers de l'examen Tawjihi (1985-2004) et réconcilier 2,5 millions de registres fonciers entre deux ministères — une correction fondamentale de la qualité des données dans le cadre de la stratégie IA 2023-2027 de la Jordanie.

2+ million
Dossiers d'examen Tawjihi avec liens d'identité rétablis (1985-2004 records, restored by mid-2025)
2.5+ million
Registres fonciers harmonisés (completed mid-2025)
Nettoyage de données assisté par IA — la Jordanie restaure 2 millions de dossiers d'examen Tawjihi et harmonise 2,5 millions de registres fonciers

Détails

Promoteur
Ministry of Digital Economy and Entrepreneurship (Jordan), with JICA and Eqra Tech
Période
2024–2025
Mots-clés
digital government, data governance, civil records, land administration

Contexte

Le ministère jordanien de l'Économie numérique et de l'Entrepreneuriat a signé un accord avec l'Agence japonaise de coopération internationale (JICA) en décembre 2024 pour appliquer l'IA à deux problèmes anciens de qualité des données publiques, la mise en œuvre étant assurée par l'entreprise Eqra Tech, basée à Amman, dans le cadre du projet « Using Artificial Intelligence for Government Data Cleansing in Selected Use Cases ».

Objectifs

Le projet visait à réparer et à harmoniser deux vastes ensembles de données publiques anciens que les méthodes classiques n'étaient pas parvenues à corriger, afin de servir de base à une analyse et une prise de décision plus fiables, plutôt que de constituer un service destiné directement aux citoyens.

Activités

Le premier cas d'usage a rétabli les liens avec le numéro d'identité national sur plus de 2 millions de dossiers d'examen Tawjihi (certificat général de l'enseignement secondaire) couvrant la période 1985-2004, après l'échec des méthodes classiques de récupération de données à reconnecter les résultats historiques aux numéros d'identité nationaux des citoyens. Le second a harmonisé plus de 2,5 millions de registres fonciers partagés entre le ministère de l'Administration locale et le Département des terres et du cadastre, en unifiant des systèmes de codage incohérents entre les bases de données des deux organismes.

Résultats

Les deux projets ont été déclarés achevés d'ici mi-2025, restaurant plus de 2 millions de dossiers d'examen et harmonisant plus de 2,5 millions de registres fonciers.

Conclusions

Aucune source trouvée ne divulgue un taux numérique de précision ou de correspondance, un audit indépendant, ou une mesure en aval de la manière dont les données nettoyées ont depuis amélioré un service gouvernemental spécifique. Le projet est l'un des éléments les plus concrètement achevés de la Stratégie et du Plan de mise en œuvre de l'IA de la Jordanie pour 2023-2027, une feuille de route de 68 projets dont la plupart des autres activités annoncées en restent au stade de la stratégie ou de la formation.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — JICA technical-cooperation agreement with Eqra Tech as implementer; project cost not disclosed in sources.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Agreement signed December 2024; both use cases reported completed by mid-2025.
Personnel et compétences
Ministry of Digital Economy and Entrepreneurship (Jordan), Japan International Cooperation Agency (JICA), technical cooperation, Eqra Tech (Amman-based implementer)

Conditions de réussite

  • Formal inter-agency agreement covering data shared between the Ministry of Local Administration and the Department of Lands and Survey
  • International technical-cooperation partnership (JICA) providing AI expertise
  • Embedding within Jordan's 2023-2027 AI Strategy and Implementation Plan for institutional backing

Modes d’échec courants

  • No numeric accuracy or match-rate figure disclosed
  • No independent audit of the data-cleansing results
  • No downstream measure of how the cleaned data has since improved a specific government service

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national government with international donor partnership
Échelle
national administrative datasets (millions of records across two ministries)
Niveau de revenu
upper-middle income

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Sources de données

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Pièces jointes

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