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Bonne pratique Importée

L'Assistant IA du New Jersey — un Outil d'IA Générative Open Source Conçu par l'État Atteint 20 000 Agents Publics

États-Unis d'Amérique · Trenton · Voir le profil de États-Unis d'Amérique

Preuves: Descriptif / auto-déclaré Top 6% 87/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Le New Jersey a construit son propre assistant d'IA générative sécurisé pour ses agents, désormais utilisé par plus de 20 000 de ses 70 000 employés, totalisant plus de 300 000 sessions et plus d'un million de requêtes, avec des services signalant une hausse de 50 % des appels résolus sur la ligne fiscale et des réponses par e-mail 35 % plus rapides.

20,000+ users
Agents de l'État ayant utilisé l'Assistant IA (by early-to-mid 2026)
300,000+ sessions
Total des sessions enregistrées (since July 2024)
1,000,000+ prompts
Requêtes soumises (since July 2024)
1 USD/user/month
Coût interne par utilisateur et par mois (2024-2026)
20 USD/user/month
Coût équivalent d'une licence commerciale par utilisateur et par mois (2024-2026)
50 %
Augmentation des appels résolus sur la ligne fiscale ANCHOR (2024-2026)
35 %
Réduction du délai de réponse aux courriels des administrés (2024-2026)
>80 %
Satisfaction des utilisateurs autodéclarée (2024-2026)

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
New Jersey Office of Innovation (New Jersey Innovation Authority)
Période
July 2024–present
Mots-clés
state government, internal productivity, generative AI, digital government

Contexte

En juillet 2024, le New Jersey est devenu l'un des premiers États américains à doter ses propres agents d'un outil d'IA générative géré par l'État, conçu et hébergé en interne plutôt que concédé sous licence par un fournisseur commercial.

Objectifs

Le programme vise à doter les quelque 70 000 agents de l'État d'un assistant d'IA générative sécurisé et peu coûteux pour les tâches quotidiennes, sans envoyer les données de l'État à un fournisseur de modèles tiers.

Activités

Début-mi 2026, plus de 20 000 agents de l'État avaient utilisé l'Assistant, générant plus de 300 000 sessions et plus d'un million de requêtes. En mars 2026, le New Jersey a relancé l'outil sur un fork open source du framework LibreChat, publiant le code sur GitHub, l'hébergeant sur l'infrastructure de l'État, s'engageant à ne pas utiliser les données de l'État pour entraîner des modèles tiers, et affichant aux utilisateurs le raisonnement pas à pas du modèle.

Résultats

Plusieurs agences rapportent des effets mesurables : la Division of Taxation a utilisé l'Assistant pour reconstruire les menus téléphoniques en libre-service de sa ligne d'assistance sur la taxe foncière ANCHOR, augmentant de 50% les appels résolus avec succès, et le Department of Labor l'a utilisé pour rédiger des courriels en langage simple, réduisant les délais de réponse de 35%. L'État rapporte une satisfaction des utilisateurs supérieure à 80% et estime que la solution interne coûte environ 1 dollar par utilisateur et par mois, contre environ 20 dollars par utilisateur et par mois pour des licences commerciales équivalentes.

Conclusions

Aucun audit externe indépendant de la précision ou des biais de l'outil n'a été publié à ce jour ; les chiffres de performance ci-dessus sont autodéclarés par les agences concernées.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Estimated at about $1 per user per month for the in-house build versus roughly $20 per user per month for equivalent commercial licenses, with savings estimated in the millions of dollars in the first year.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Launched July 2024; relaunched on an open-source LibreChat fork in March 2026, with adoption still scaling toward the state's roughly 70,000 employees.
Personnel et compétences
New Jersey Office of Innovation (New Jersey Innovation Authority) team, In-house engineering team building and hosting the open-source LibreChat fork, Agency staff in the Division of Taxation and Department of Labor who adapted the tool to their own workflows

Conditions de réussite

  • In-house development and hosting to control per-user cost and keep state data out of third-party training pipelines
  • A public pledge not to use state data to train third-party models
  • Surfacing the model's step-by-step reasoning to users to support trust and verification
  • A paired AI-skills training programme for state employees

Modes d’échec courants

  • No independent external audit of the tool's accuracy or bias has been published to date, so the reported gains rest on agency self-reporting.

Où cela s’applique

Type de gouvernance
US state government
Échelle
state-wide (roughly 70,000 employees)
Niveau de revenu
high-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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