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AI For All — Microcertifications deep-tech financées par l'EIT via Vilnius Business College

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Vilnius Business College, avec la Warsaw School of Computer Science et la Lucerne University of Applied Sciences, a obtenu un financement de l'EIT Deep Tech Talent Initiative (1 des 15 projets retenus sur 97 propositions) pour « AI For All », un programme tripartite créant des microcertifications gratuites en IA sans prérequis, avec un accent explicite sur la participation des femmes.

15 of 97 proposals
Propositions EIT approuvées (selection round)
AI For All — Microcertifications deep-tech financées par l'EIT via Vilnius Business College

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Vilnius Business College (EIT Deep Tech Talent Initiative — "AI For All")
Période
2024–2026
Région (NUTS)
LT01
Mots-clés
higher education, deep-tech skills, gender equity in STEM, micro-credentials

Contexte

« AI for All : Tapping into Deep Tech Through a Diverse Training Program » est un projet de la Warsaw School of Computer Science (coordinatrice, Pologne), de Vilnius Business College (Lituanie) et de la Haute école de Lucerne, sciences appliquées et arts (HSLU, Suisse), financé dans le cadre de l'initiative EIT Deep Tech Talent. Le consortium a été l'un des 15 projets approuvés sur 97 soumis.

Objectifs

Accroître l'accessibilité des outils d'IA aux communautés universitaires des trois pays grâce à des modules de cours interactifs, avec un objectif affiché d'encourager la participation des femmes aux études d'IA.

Activités

Le résultat du projet, les « Deep Tech Microcredentials » de la HSLU, a été lancé le 1er décembre 2025 sous forme de cours en ligne gratuits, en autoformation et en anglais, ne nécessitant aucune connaissance préalable en IA, couvrant des parcours tels que l'IA médicale et l'ingénierie pilotée par les données ; conçus à l'origine pour les étudiants de la Warsaw School of Computer Science et de Vilnius Business College, ils sont désormais accessibles plus largement.

Conclusions

S'agissant d'un programme lancé au cours de la dernière période de référence, aucune donnée d'inscription, de réussite ou de résultat d'apprentissage n'a encore été publiée ; cette fiche reflète des faits vérifiés sur la conception du programme, la sélection compétitive et l'accès, et non un impact mesuré.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — No cost figure stated; medium band is a conservative inferred estimate for a three-country academic consortium developing multiple microcredential tracks.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Project ran 2024-2026; the resulting Deep Tech Microcredentials launched 1 December 2025.
Personnel et compétences
Warsaw School of Computer Science (coordinator), Vilnius Business College, Lucerne University of Applied Sciences and Arts (HSLU)

Conditions de réussite

  • Competitive EIT selection (1 of 15 from 97 proposals) provides external quality signal
  • Free, no-prerequisite, self-paced design lowers access barriers
  • Explicit focus on encouraging female participation in AI

Modes d’échec courants

  • No enrolment, completion or learning-outcome data published yet, as the microcredentials only launched in December 2025

Où cela s’applique

Type de gouvernance
three-country academic consortium under an EU-backed initiative
Échelle
multi-country (Poland, Lithuania, Switzerland)
Niveau de revenu
high-income

Habituellement financé par

European Urban Initiative

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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