Programmation en binôme avec l'IA pour reconstruire le site du gouvernement de la Barbade

L'agence technologique du gouvernement de la Barbade, GovTech Barbados Limited (créée en septembre 2023, dirigée par le PDG Mark Boyce), a lancé le 18 octobre 2025 une version alpha publique d'un site gouvernemental unifié, alpha.gov.bb, destiné à remplacer à terme le portail gov.bb fragmenté. Dans un billet de novembre 2025, le développeur de GovTech Matt Hamilton a décrit l'utilisation d'outils de codage par IA générative — principalement Claude Code d'Anthropic, ainsi que Gemini de Google et ChatGPT d'OpenAI — comme un élément central de la construction de la plateforme.

Selon le récit de l'agence elle-même, Claude Code a produit 137 des 204 modifications de code réalisées depuis août 2025 (environ 67 %), Gemini a été utilisé pour la migration de contenu, et environ 500 tests unitaires ont été écrits pour le seul code des formulaires de la plateforme. Dans un cas documenté, l'équipe a migré 230 pages de services de l'ancien site vers la nouvelle plateforme en une seule après-midi, bien qu'environ 10 % des pages migrées par IA aient nécessité une correction manuelle par la suite. GovTech présente des tests automatisés rigoureux comme un garde-fou nécessaire, et le billet énumère explicitement ce que les outils ne peuvent pas faire : prendre des décisions de conception, mener des recherches utilisateurs, garantir la sécurité, ou juger quand une fonctionnalité est achevée.

Ces chiffres proviennent du blog de GovTech Barbados lui-même et n'ont pas fait l'objet d'un audit indépendant ; un point d'étape de mars 2025 du cabinet britannique Public Digital sur ce même programme corrobore l'existence de l'agence, sa direction et son mandat de modernisation (y compris le cadastre foncier, encore sur papier, et les systèmes hérités de l'Autorité des licences visés), sans toutefois vérifier lui-même les chiffres de productivité liés à l'IA. La presse indépendante barbadienne (Barbados Today) a confirmé le lancement d'alpha.gov.bb le 18 octobre 2025 et son approche fondée sur les retours des citoyens, sans rendre compte spécifiquement des indicateurs de codage par IA. Cette pratique décrit une productivité interne dans le développement logiciel, et non un service d'IA destiné aux citoyens ; aucun examen de protection des données ou d'équité algorithmique ne s'applique, puisque les outils de codage eux-mêmes ne traitent aucune donnée personnelle.