Filtrage des risques douaniers par IA — Le système national de sélectivité tunisien cible la fraude

Le 16 mai 2026, le Comité central d'action sur le risque judiciaire de Tunisie, relevant de la Direction Générale des Douanes, a approuvé l'intégration d'un module d'apprentissage automatique dans le « Système de Sélectivité » national utilisé pour cibler les déclarations d'importation et d'exportation.

Évaluer les envois entrants en analysant la nature des marchandises, le pays d'origine, la valeur déclarée, l'historique d'importation et le profil de l'opérateur économique, afin de signaler les envois à haut risque pour inspection physique tout en permettant aux échanges conformes et à faible risque d'être dédouanés plus rapidement.

Le module a été intégré directement au système national de sélectivité existant, couvrant tous les points de douane, aux côtés de deux initiatives connexes de 2026 : « Sinda 2 », une plateforme de nouvelle génération reliant les agences gouvernementales autour des données douanières, et un projet conjoint avec la Corée du Sud visant à numériser les procédures douanières.

Les douanes tunisiennes ont signalé près de 4 000 dossiers d'infraction et plus de 51 millions de dinars (environ 17,6 millions de dollars) de marchandises saisies au premier trimestre 2026 — mais cette période de référence se termine avant l'approbation du module d'IA en mai 2026, de sorte que ces chiffres décrivent la performance générale de l'application de la loi plutôt qu'un effet avant/après mesuré du nouvel algorithme. Aucune donnée publique de précision, de faux positifs ou de taux d'inspection concernant le module d'IA lui-même n'a été publiée.

Ce déploiement traduit une démarche institutionnelle plus large vers une application douanière numérisée et fondée sur les données, mais l'effet propre du module d'IA sur la précision de la détection ou le flux commercial n'a pas encore été mesuré ni divulgué de manière indépendante.