ChileCompra et le GobLab UAI ont créé « Algoritmos Éticos », publiant en janvier 2023 les premières conditions types d'Amérique latine avec des clauses éthiques pour l'IA publique. Deux pilotes ont suivi, mais un examen a trouvé des fournisseurs peu familiarisés avec ces règles.
Détails
Maturité
En expansion
Promoteur
ChileCompra (Dirección de Compras y Contratación Pública) with GobLab UAI (Universidad Adolfo Ibáñez)
Période
2020–present (second phase runs through 2025)
Mots-clés
AI governance, public procurement, digital government, responsible AI
Contexte
L'agence chilienne des marchés publics, ChileCompra, en partenariat avec le laboratoire d'innovation publique GobLab de l'Université Adolfo Ibáñez, le ministère des Sciences et la BID Lab, a lancé le projet « Algoritmos Éticos » en décembre 2020 afin d'intégrer des garde-fous éthiques dans les achats publics de services d'IA et de science des données.
Objectifs
L'initiative visait à exiger des fournisseurs soumissionnant à des contrats d'IA et de science des données des engagements de transparence, de protection de la vie privée, de non-discrimination et d'explicabilité.
Activités
En janvier 2023, le projet a publié des clauses-types d'appel d'offres pour les marchés d'IA, présentées comme les premières du genre en Amérique latine. Deux projets pilotes ont suivi : l'un avec le Fonds national de santé, sur la surveillance de la fraude, l'autre avec le Bureau du défenseur public, sur la qualité des services juridiques externalisés. Une deuxième phase, financée par l'ANID, se déroule de mi-2023 à 2025, ChileCompra siégeant au comité de pilotage.
Conclusions
Un examen de l'Open Contracting Partnership a constaté que la préparation du marché des fournisseurs restait insuffisante, même de grandes entreprises méconnaissant les exigences d'IA éthique, ce qui a conduit ChileCompra à investir dans la formation des fournisseurs ; l'initiative demeure un cadre de gouvernance et de normes de passation de marchés, sans résultats publiés en matière de détection de fraude ou d'efficacité.
Published Standard Bidding Terms with explicit transparency, privacy, non-discrimination and explainability clauses
Multi-institution steering committee for the second phase
Supplier training to raise vendor familiarity with ethical AI requirements
Modes d’échec courants
Vendor market readiness lagged, with even large companies unfamiliar with the requirements
No fraud-detection or efficiency outcome metrics published for either pilot
Où cela s’applique
Type de gouvernance
national procurement agency with academic public-innovation lab partnership
Échelle
national (extending to additional agencies)
Niveau de revenu
high
Habituellement financé par
National / regional programmes
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