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Good practice

AMÁLIA — le grand modèle de langage open source du Portugal pour le portugais européen

Portugal · Lisbon · Voir le profil de Portugal

Un consortium de cinq universités a construit AMÁLIA, le premier LLM open source du Portugal pour le portugais européen, pour environ 7 millions d'euros de fonds du PRR, lancé le 1er juillet 2026 avec 9 milliards de paramètres. Il est en bêta limitée avec seulement quatre utilisateurs pilotes, et la presse indépendante le juge "pas encore pleinement opérationnel".

9 billion parameters
Paramètres du modèle (at launch)
7 million EUR
Coût du projet jusqu'en 2027 (through 2027)
4 pilot users
Utilisateurs pilotes validés au lancement (at launch (1 July 2026))
60+ researchers
Chercheurs impliqués dans le développement (development)
32,000 tokens
Fenêtre de contexte (at launch)
22 billion parameters
Taille future prévue du modèle (roadmap by 2027)
AMÁLIA — le grand modèle de langage open source du Portugal pour le portugais européen

Détails

Maturité
Pilot
Promoteur
Ministério da Reforma do Estado / Agência para a Reforma Tecnológica do Estado (ARTE), with a consortium led by NOVA University Lisbon, Instituto Superior Técnico, and the universities of Coimbra, Porto and Minho
Période
Base version delivered September 2025; publicly unveiled 1 July 2026, roadmap to 2027
Mots-clés
sovereign large language model, open-source AI, digital sovereignty, public-sector AI infrastructure

Contexte

Le Portugal a cherché à construire une infrastructure souveraine d'IA pour le portugais européen, dans le contexte d'un débat européen plus large sur la souveraineté en matière d'IA.

Objectifs

AMÁLIA est le premier grand modèle de langage du Portugal spécifiquement conçu pour le portugais européen, conçu comme une infrastructure publique de souveraineté numérique en open source.

Activités

Développé par un consortium de cinq universités — coordonné par l'Université NOVA de Lisbonne, avec l'Instituto Superior Técnico et les universités de Coimbra, Porto et Minho, impliquant plus de 60 chercheurs — le modèle étend le modèle de fondation ouvert et financé par l'Europe EuroLLM-9B à 9 milliards de paramètres, plus des composants distincts de vision et de reconnaissance vocale et une fenêtre de contexte de 32 000 jetons. Il a été publié en open source sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face, financé par le Plan de relance et de résilience (PRR) du Portugal.

Résultats

Dévoilée publiquement le 1er juillet 2026, AMÁLIA n'a pas d'interface de chat publique et sa capacité de recherche reste expérimentale ; elle fonctionne en version bêta limitée avec seulement quatre utilisateurs pilotes validés (organismes de musées, de sciences, de médias et d'éducation) pour des tâches telles que répondre aux questions des visiteurs sur des œuvres d'art. Le projet a coûté environ 7 millions d'euros jusqu'en 2027, avec une feuille de route vers une version à 22 milliards de paramètres d'ici 2027.

Conclusions

La presse portugaise et internationale indépendante avertit explicitement que le modèle « n'est pas encore pleinement opérationnel », qu'il s'agit d'une adaptation d'un modèle multilingue existant plutôt que d'une construction originale, et qu'avec 9 milliards de paramètres, il est bien plus petit que les principaux systèmes commerciaux — un point de départ honnête et encore peu étayé par des preuves pour une nouvelle infrastructure publique de souveraineté numérique, plutôt qu'un déploiement public achevé.

Mise en œuvre
Coût indicatif
High (€500k–€5M) — Approximately EUR 7 million total through 2027 (an initial EUR 5.5m plus EUR 1.5m more), funded through Portugal's Recovery and Resilience Plan (PRR).
Délai jusqu’aux résultats
Medium (1–3 years) — Base version delivered September 2025; publicly unveiled 1 July 2026; roadmap to a 22-billion-parameter version by 2027.
Personnel et compétences
five-university consortium (NOVA University Lisbon coordinating; Instituto Superior Técnico; universities of Coimbra, Porto, Minho), 60+ researchers, Ministry for State Reform / ARTE (State Technological Reform Agency), Foundation for Science and Technology (FCT) — funding body

Conditions de réussite

  • building on an existing open European foundation model (EuroLLM-9B) rather than training from scratch
  • open-source Apache 2.0 release enabling public bodies, companies and universities to build on it directly
  • a multi-university research consortium pooling expertise
  • public PRR funding with a defined roadmap to a larger 22B-parameter version

Modes d’échec courants

  • no public chat interface at launch; search capability experimental only
  • only four validated pilot users so far
  • independent press caution that it is an adaptation of an existing model, not an original build, and far smaller than leading commercial systems

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national ministry, state agency and university consortium
Échelle
national, early pilot (4 users)
Niveau de revenu
high-income

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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