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Bonne pratique Importée

AprendES — Le Pilote Salvadorien de Tutorat par IA Finance par la Banque Mondiale Revendique des Scores PISA Comparables a l'Allemagne et la Suede, mais un Biais de Selection Trouble la Comparaison

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Un pilote de tutorat par IA finance par la Banque mondiale dans 171 ecoles publiques salvadoriennes affiche des resultats PISA-for-Schools que le gouvernement dit comparables a l'Allemagne et la Suede, mais l'echantillon a ete auto-selectionne selon l'infrastructure et la volonte de participer, non aleatoire, et le PISA national 2025 a montre des gains bien plus modestes.

1,198 students
Élèves évalués dans la comparaison pilote PISA-for-Schools (June 2026)
171 schools
Écoles pilotes participant à la comparaison PISA-for-Schools (June 2026)
1,000+ schools
Écoles publiques touchées par AprendES (September 2026)
501 USD million
Financement engagé par la Banque mondiale (approved March 2026)
7,073 students
Élèves évalués dans le PISA 2025 représentatif à l'échelle nationale (2025)
278 schools
Écoles dans l'échantillon du PISA 2025 représentatif à l'échelle nationale (2025)
AprendES — Le Pilote Salvadorien de Tutorat par IA Finance par la Banque Mondiale Revendique des Scores PISA Comparables a l'Allemagne et la Suede, mais un Biais de Selection Trouble la Comparaison

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de El Salvador (MINEDUCYT) / World Bank
Période
2025-2031
Mots-clés
AI tutoring, PISA assessment, World Bank financing, education modernization, public schools

Contexte

AprendES ('Acelerando el Aprendizaje en El Salvador con Innovación Digital') est un projet de modernisation de l'éducation financé par la Banque mondiale à hauteur de 501 millions de dollars, approuvé en mars 2026 et mis en œuvre par le ministère salvadorien de l'Éducation, des Sciences et de la Technologie (MINEDUCYT) sous la ministre Karla Trigueros.

Objectifs

Regrouper des équipements, la connectivité, des plateformes numériques, un accompagnement des enseignants et des directeurs, du matériel pédagogique et un outil de tutorat par IA qui génère des exercices, répond aux questions et s'adapte au niveau de chaque élève, avec l'ambition du gouvernement d'atteindre toutes les écoles publiques en 18 mois.

Activités

Le projet pilote a débuté mi-2025 dans un petit nombre d'écoles et s'était étendu à plus de 1 000 écoles publiques d'ici septembre 2026. En juin 2026, l'instrument PISA-for-Schools de l'OCDE a été administré à 1 198 élèves volontaires dans 171 écoles participantes, choisies pour leur préparation en matière d'infrastructures, leur connectivité et leur volonté de participer, plutôt qu'au hasard.

Résultats

Le président Bukele a annoncé que les écoles pilotes participantes avaient obtenu des scores supérieurs à la moyenne nationale en lecture, mathématiques et sciences, comparables aux moyennes de l'Allemagne et de la Suède au PISA 2022. Le propre exercice PISA 2025, représentatif à l'échelle nationale (7 073 élèves dans 278 écoles), a montré des scores stables en mathématiques et en lecture, avec une amélioration uniquement en sciences — un tableau bien plus modeste.

Conclusions

Aucune évaluation indépendante n'a isolé la part du gain des écoles pilotes, s'il existe, imputable spécifiquement au tuteur d'IA plutôt qu'aux autres éléments regroupés ou à la sélection non aléatoire d'écoles mieux dotées et volontaires. Bukele lui-même a reconnu que les résultats 'ne prouvent pas que toutes les écoles salvadoriennes ont été transformées', et la Banque mondiale les a qualifiés de 'surprenants et très encourageants', tout en avertissant que l'extension de la modernisation à l'ensemble du système reste 'un effort immense'.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Très élevé (> 5 M€) — US$501 million in World Bank financing approved March 2026, covering devices, connectivity, platforms, coaching and the AI tutor across a planned 2025-2031 rollout.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Pilot began mid-2025; expanded past 1,000 schools by September 2026; government target of reaching all public schools within 18 months of that point.
Personnel et compétences
Ministry of Education, Science and Technology (MINEDUCYT), led by Minister Karla Trigueros, World Bank (financing and technical oversight)

Conditions de réussite

  • Bundling devices, connectivity, teacher/principal coaching and pedagogical materials alongside the AI tutor, rather than deploying AI alone
  • A government commitment to a phased pilot-to-national rollout timeline

Modes d’échec courants

  • A self-selected, non-random school sample (chosen for infrastructure readiness, connectivity and willingness) confounds any comparison to national performance
  • No independent evaluation isolates the AI tutor's specific contribution from the rest of the bundled inputs
  • The nationally representative PISA 2025 results were far more modest than the touted pilot comparison

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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