Université de Hong Kong — Repenser l'évaluation plutôt que la surveiller à l'ère de l'IA générative
Hong Kong
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Au lieu d'une course aux armements IA-détection qu'on ne peut pas gagner, Sydney a restructuré l'évaluation en deux voies — évaluation sécurisée en personne de la compétence essentielle, et évaluation ouverte où l'utilisation de l'IA est attendue — intégrée dans tous les cours de 2025.
Face au défi de l'IA générative dans l'enseignement supérieur, l'Université de Sydney a abandonné une approche de détection de l'IA au profit d'un dispositif d'évaluation repensé « à deux voies », intégré à ses politiques de travaux, d'évaluation et d'intégrité académique.
Ce dispositif vise à préserver des indicateurs valides de l'apprentissage des étudiants tout en enseignant et en évaluant un usage compétent et éthique de l'IA, remplaçant ce que l'université qualifie de course aux armements « invincible » en matière de détection de l'IA par une conception transparente et reproductible.
La voie 1 correspond à une évaluation sécurisée, en présentiel, qui vérifie que les étudiants peuvent démontrer leurs connaissances et compétences fondamentales sans aide extérieure. La voie 2 est une évaluation ouverte qui attend et développe un usage approprié de l'IA. Toutes les évaluations des travaux de cours de 2025 ont été intégrées à ce dispositif à deux voies, le déploiement des plans d'évaluation au niveau des diplômes se poursuivant.
Les rapports de l'université présentent cette approche comme une réponse institutionnelle exemplaire et reproductible à l'IA dans l'évaluation, ancrée dans la politique plutôt que dépendante d'une technologie de détection, même si les preuves de son impact sur l'apprentissage sont encore décrites comme émergentes.
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