ASTRA — le Projet d'IA Financé par l'UE qui Triple le Délai d'Alerte aux Congestions Aériennes, Porté à Une Heure

ASTRA (« AI-enabled tactical FMP hotspot prediction and resolution ») est un projet de recherche financé par l'entreprise commune SESAR de l'UE, coordonné par l'Institut des technologies aérospatiales de l'Université de Malte, avec les partenaires Deep Blue (Italie), INGENAV (Espagne), Skysoft-ATM et le prestataire suisse de services de navigation aérienne Skyguide. Il s'est déroulé de septembre 2023 à février 2026, avec une contribution de l'UE d'environ 1,14 million d'euros.

Le projet visait une lacune opérationnelle précise : les planificateurs de la gestion des flux de trafic aérien ne peuvent actuellement identifier une accumulation dangereuse d'aéronefs dans un espace aérien donné — un « hotspot » — qu'environ 20 minutes avant qu'elle ne survienne, ce qui est souvent insuffisant pour réacheminer efficacement le trafic. ASTRA a développé un outil d'apprentissage automatique destiné à étendre cette fenêtre d'alerte à environ une heure, tout en suggérant des stratégies de résolution pour réduire la charge de travail des contrôleurs.

Selon les propres rapports de SESAR JU, l'outil a permis une prédiction à 60 minutes des zones de trafic 4D à forte complexité lors d'exercices de validation, évalués au moyen d'ateliers et d'entretiens avec des experts opérationnels de la gestion des flux, plutôt que par des essais en trafic réel. Les retours de ces séances ont servi à affiner la conception de l'outil.

En tant que projet de recherche et de validation achevé, ASTRA n'a pas encore été déployé dans les opérations quotidiennes de trafic aérien, et aucun taux de précision ou de fausses alertes en trafic réel n'a été publié ; sa prochaine étape serait des essais opérationnels avec un prestataire de services de navigation aérienne.