Registro Social de Hogares — Le système algorithmique de ciblage des aides sociales du Chili
Chili
L'algorithme RSH classe 8,99 millions de ménages chiliens (85,6 % de la population) dans des tranches socio-économiques qui conditionnent l'accès …
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Le programme Aswesuma du Sri Lanka utilise un score de privation multidimensionnelle à 22 indicateurs, calculé par le Département du recensement et des statistiques, pour classer les demandeurs d'aide sociale en niveaux de prestations ; des analyses indépendantes documentent une forte exclusion de ménages éligibles et un manque de transparence sur le mode de calcul du score.
Aswesuma est le programme sri-lankais de ciblage de l'aide sociale fondé sur une formule, lancé en 2023 en tant que successeur, lié au FMI, du programme discrétionnaire Samurdhi. Le Département du recensement et des statistiques du Sri Lanka calcule un score de privation multidimensionnelle à partir de 22 indicateurs recueillis par enquête auprès des ménages, répartissant les ménages en l'un des quatre niveaux de prestations.
Remplacer le ciblage manuel et politiquement discrétionnaire de l'aide sociale par un système de notation objectif fondé sur une formule.
Des enquêteurs recueillent des données sur l'éducation, la santé, le logement, les biens, la démographie et la situation économique des ménages, en utilisant la méthodologie du Proxy Means Test pour calculer le score de privation de chaque ménage.
La couverture est passée de 18,8 % de la population sous Samurdhi en 2016 à 29,1 % sous Aswesuma selon l'enquête BRIGHT 2024-2025, encore en deçà de l'objectif gouvernemental de 35 % ; par ailleurs, Groundviews a constaté que 12,34 millions de personnes (55,7 % de la population) étaient évaluées comme multidimensionnellement vulnérables, alors que seuls environ 2 millions de ménages ont effectivement été sélectionnés comme bénéficiaires.
Human Rights Watch a documenté des résultats de réforme « chaotiques », avec des seuils arbitraires et une forte exclusion des ménages éligibles ; Groundviews a intitulé son enquête « Forte exclusion, faible transparence » ; et l'institut de politiques LIRNEasia réclame une explication publique plus claire du fonctionnement de l'algorithme ; les articles notent que la responsabilité publique des erreurs de sélection est souvent attribuée au « logiciel » plutôt qu'à la conception de la politique.
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