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Bonne pratique Importée

Sisbén IV — le Score Algorithmique de Ciblage de la Pauvreté de la Colombie, et Ce Qu'une Étude Indépendante Lui a Trouvé de Problématique

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Preuves: Observationnel / avant-après Top 74% 47/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

L'algorithme colombien Sisbén IV note les ménages sur le logement, la santé, l'éducation et le marché du travail pour décider de l'éligibilité aux programmes sociaux dans tout le pays. Une étude de 2024 n'a trouvé qu'un faible accord avec l'indice officiel de pauvreté : 37,69 % des ménages non pauvres classés à tort comme pauvres.

37.69%
Ménages non pauvres classés à tort comme pauvres (2024)
4.89%
Ménages pauvres selon l'IPM non détectés par le Sisbén IV (2024)
<0.36
Accord avec l'indice de pauvreté officiel (kappa de Cohen) (2024)
49.9%
Erreur d'inclusion du Sisbén III par rapport à la pauvreté monétaire
64.8%
Erreur d'inclusion du Sisbén III par rapport à la pauvreté multidimensionnelle

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Departamento Nacional de Planeación (DNP)
Période
2020–present
Mots-clés
social protection, welfare targeting, poverty measurement, statistics

Contexte

Le Sisbén est l'instrument national de ciblage de la Colombie, géré par le Departamento Nacional de Planeación, utilisé pour déterminer l'éligibilité à des dizaines de programmes sociaux, notamment les subventions de santé, la pension Colombia Mayor, les aides au logement et les bourses d'éducation.

Objectifs

Depuis 2020, la Metodología IV combine des variables de logement, de santé, d'éducation et de marché du travail en un score par ménage, remplaçant l'ancien indicateur de revenu par habitant, et classant les ménages en groupes A-D que chaque programme utilise pour fixer ses propres seuils d'éligibilité.

Activités

Une étude évaluée par des pairs, publiée en 2024 dans Desarrollo y Sociedad (Universidad de los Andes), a comparé directement les classifications des ménages du Sisbén IV à l'Indice de pauvreté multidimensionnelle officiel de la Colombie.

Résultats

L'étude n'a trouvé qu'un accord statistique faible (kappa de Cohen inférieur à 0,36) : 37,69% des ménages que l'indice officiel ne considère pas comme pauvres ont néanmoins été classés comme pauvres par le Sisbén, tandis que 4,89% des ménages officiellement pauvres n'ont pas du tout été détectés.

Conclusions

Une analyse indépendante replace ces résultats par rapport aux erreurs d'inclusion encore plus importantes de l'ancienne méthodologie Sisbén III (49,9% pour la pauvreté monétaire, 64,8% pour la pauvreté multidimensionnelle), et des défenseurs des droits des citoyens s'inquiètent de l'opacité du score pour les personnes qu'il classe.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Personnel et compétences
Departamento Nacional de Planeación (DNP) methodology team, municipal Sisbén survey enumerators

Conditions de réussite

  • accurate household survey data collection (housing, health, education, labour variables)
  • periodic independent validation against official poverty measures
  • accessible appeals process for citizens to contest scores

Modes d’échec courants

  • only slight statistical agreement (kappa<0.36) with the official Multidimensional Poverty Index
  • 37.69% of non-poor households misclassified as poor
  • opaque scoring process and difficult-to-navigate appeals for affected citizens

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national planning department targeting instrument
Échelle
national
Niveau de revenu
upper-middle-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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